leetcode热题100学习计划-动态规划-32最长有效括号

沐风御灵

于 2024-03-05 11:51:37 发布

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文章标签： leetcode 学习动态规划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42445647/article/details/136474048

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文章介绍了如何利用动态规划算法解决最长有效括号问题，通过定义dp[i]表示以索引i结尾的最长有效子串长度，给出了详细的递推关系和代码实现，展示了求解最长有效括号序列的思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

32最长有效括号

思路

使用动态规划去做，令dp[i]为以i为结尾最长有效子串的长度，可得递推关系如下

代码


class Solution {
    public int longestValidParentheses(String s) {
        int maxans = 0;
        char[] array=s.toCharArray();
        int n=array.length;
        int[] dp = new int[n];
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (array[i] == ')') {
                if (array[i - 1] == '(') {
                    if(i>=2){
                        dp[i]=dp[i-2]+2;
                    }else{
                        dp[i]=2;
                    }
                  
                } else if (i - dp[i - 1] > 0 && array[i - dp[i - 1] - 1] == '(') {
                    //第一个条件，保证不越界
                    //第二个条件，上一个符合要求的子串的前面应该是'('
                    if(i-dp[i-1]>=2){
                        //如果比2大，说明上上一个子串存在，即dp[i-dp[i-1]-2]存在
                        dp[i]=dp[i-1]+dp[i-dp[i-1]-2]+2;
                    }else{
                        //上上一个子串不存在，直接加过来
                        dp[i]=dp[i - 1] +2;
                    }
                   
                }
                maxans = Math.max(maxans, dp[i]);
            }
        }
        return maxans;
    }
}