关于opencv pyqt5视频显示BGR转换RGB

本文介绍如何使用OpenCV将图像从BGR颜色空间转换为RGB,并将其转换为Qt的QImage格式,适用于跨平台GUI应用开发。文章详细解释了cv2.imread读取图像的BGR顺序及cv2.cvtColor进行颜色空间转换的方法,最后展示了如何利用cv2ImageRGB.data属性创建QImage对象。

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1、由于cv2.imread读取到图像后,图像彩色的组织顺序是‘BGR’的,面QImage的顺序是‘RGB’。所以首先要做一下顺序调整:

cv2ImageBGR = cv2.imread('ImageName.jpg')
cv2ImageRGB = cv2.CvtColor(cv2ImageBGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)#变换彩色空间顺序

       2、第二步工作要利用cv2ImageRGB.data的data属性:

qimg = QtGui.QImage(cv2ImageRGB .data,cv2ImageRGB .shape[1], cv2ImageRGB .shape[0], QtGui.QImage.Format_RGB888)

这里的shape[1]其实就是图像的width,而shape[0]就是height了。这样就顺利地转换为QImage的对象了。

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