隐私计算实训营学习四：SecretFlow的安装和部署-优快云博客

本文详细介绍了SecretFlow的安装方法，包括Docker镜像、pip安装和源码编译，并重点讲解了仿真模式和生产模式的部署流程，涉及单机和集群部署，以及密态设备SPU的配置。同时提到了KUSCIA和SecretNote在生产模式中的应用以优化协作体验。

文章目录

一、SecretFlow安装
二、SecretFolw部署模式简介
三、SecretFlow部署-仿真模式
四、SecretFlow部署-生产模式

一、SecretFlow安装

SecretFlow运行要求：

Python >= 3.8
操作系统：CentOS7、Anolis8、Ubuntu 18.04/20.04、macOS 11.1+、WSL2
资源：≥ 8核16GB

安装包：

secretflow：包含secretflow所有的requirements，体积较大
secretflow-lite：仅包含基础功能(不包含深度学习等依赖库)，体积较小

安装方式：

1、docker镜像。

docker hub：
docker run -it secretflow/secretflow-anolis8:latest
docker run –it secretflow/secretflow-lite-anolis8:latest

阿里云：
docker run -it secretflow-registry.cnhangzhou.cr.aliyuncs.com/secretflow-anolis8:latest
docker run –it secretflow-registry.cnhangzhou.cr.aliyuncs.com /secretflow-lite-anolis8:latest

2、pypi安装：要求pip >= 19.3，建议使用conda管理python环境。

pip install –U secretflow #全版本
pip install –U secretflow-lite #lite版本

3、源码安装：要求pip >= 19.3，建议使用conda管理python环境。

#1.下载源码并建立Python虚拟环境
git clone https://github.com/secretflow/secretflow.git
cd secretflow
conda create -n secretflow python==3.8
conda activate secretflow

#2.安装secretflow
#涉及到C++编译，建议使用镜像secretflow/release-ci:latest
python setup.py bdist_wheel #生成python内容包
pip install dist/*.whl #安装

此处采用方式2利用conda构建虚拟环境安装(本想用源码编译安装，依赖环境太多，后续有空再尝试)：

#conda构建一个虚拟环境
conda create -n sf python=3.8
conda activate sf

#pip安装SecretFlow，此处参考其他博主更换pip源
pip install -U secretflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成如图：
在这里插入图片描述
测试仿真单机部署：

二、SecretFolw部署模式简介

SecretFlow提供了仿真模式与生产模式两种部署方案：仿真模式用于快速验证代码效果，仅需在一台机器上部署代码即可；生产模式针对安全生产设计，主要作了安全增强，每一个参与方都是独立的Ray集群，所有参与方都需要执行代码。
SecretFlow与Ray关系：Ray为分布式计算框架，SecretFlow使用Ray作为分布式计算调度框架，Ray集群由一个主节点和零或若干个从节点组成。
在这里插入图片描述

三、SecretFlow部署-仿真模式

通信网络：
在这里插入图片描述
1、单机仿真：单个节点模拟alice、bob两个参与方。

#address='local'：表示启动一个本地的Ray节点
>>> import secretflow as sf
>>> sf.init(parties=['alice', 'bob'], address='local') #parties参与方、address在当前启动一个Ray的节点
>>