基于Unity3D的发布第一个Rokid AR眼镜应用

一、发布配置

UXR2.0 SDK 需要将应用发布为Android 应用,请确保已经完成SDK 导入,并已将发布平台切换至Android。
为完成应用发布,需要自定义启动活动、配置必要权限声明、添加Maven 仓库、配置Android 依赖、配置编译版本。
如果是新建项目,这里针对Unity2020、Unity2021、Unity2022 分别提供了一份配置好的UnityPackage,开发者可以直接通过导入的方式进行配置。

1、免配置需下载以下对应版本的Package包导入到你的项目工程中。
Unity开发Rokid AR应用免配置Package

导入成功后可以在Assets–Plugins–Android文件夹下看到这四个文件。
在这里插入图片描述
2、配置编译版本
在Other Setting里找到Minimum API Level选择大于26的选项,Target API Level使用默认值或在28-34之间。
在这里插入图片描述

tips : 如果打包不成功,或在AR眼镜上运行失败,请先检查配置是否正确
具体参考官方配置方法并检查对应配置是否正确:
Rokid开发Unity应用Android配置文档

二、快速开发第一个AR Demo场景

1.创建新场景

可以新建一个场景(Project–右键–Create–Scene)或使用默认SampleScene。
在这里插入图片描述

2.替换Main Camera

1、删除场景中的Main Camera
2、使用SDK提供的AR相机组件,在Packages–Rokid UXR SDK–Runtime–Resources–Prefabs–BaseSetting找到RKCameraRig。嫌麻烦可以直接在Project面板下搜RKCameraRig,不过要选择All选项才会显示出来。将其拖入场景中。
在这里插入图片描述

3. 创建Capsule

在场景中右键创建Capsule对象。调整其大小和位置,使其处于AR相机可看到的合适位置。
在这里插入图片描述

三、打包apk应用

打开Build Setting 将当前场景拖拽到Scenes In Build中或点击Add Open Scenes。点击Build即可打包apk应用。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、将apk安装到Rokid Master Pro 眼镜

1.WiFI-ADB连接AR Studio 与PC

这个前提是要有ADB环境,其实只要Unity有Android Support环境都会有,只不过需要配置环境变量才能使用。具体可以百度如何配置。这里参考官方安装apk到眼镜说明即可。
wifi-adb连接眼镜安卓apk官方教学

2.USB直连Rokid眼镜安装

1、保持USD与开发电脑连接
在这里插入图片描述
2、在Build Setting 里Run Device 选择Rokid设备,如果没有点击Refresh刷新即可,如果还是没有,请检查Usb连接。
在这里插入图片描述
点击Build And Run它就会直接打包到眼镜系统里。

3.运行查看应用

戴上眼镜运行系统,点击空间应用,在空间应用列表中找到已安装的应用,点击我们刚才发布的MyGlassApp.apk(应用的名称在Player Settings 中,这里以MyGlassApp为例)。可以在眼镜中看到我们在场景中放置的Capsule对象,说明此前的开发环境搭建成功,以及可以顺利将开发好的眼镜应用打包到终端使用。
在这里插入图片描述

五、Rokid AR系列教程

如果你想学习更多系列教程,请阅读以下博客:
基于Unity3D的Rokid AR Glass项目开发实战教程

### 使用Python开发AR眼镜应用程序 对于希望利用Python来创建针对AR眼镜应用程序的开发者而言,虽然主流的AR框架如ARCore和ARKit主要支持Java、Swift和其他原生移动编程语言,但依然存在一些方法和技术栈能够帮助实现这一目标。 #### 利用跨平台引擎集成Python脚本 一种可行的方式是借助游戏或XR(扩展现实)开发引擎,这些引擎通常提供C++或者特定的语言作为主要编写环境,但是也允许嵌入式执行Python代码。例如Unity3D加上其插件IronPython可以让使用者在Unity环境中运行Python逻辑[^1]。而Godot Engine则自带对GDScript的支持同时也可通过第三方模块引入完整的CPython解释器,使得直接调用Python标准库成为可能[^4]。 #### 基于Web的技术方案 考虑到许多现代浏览器已经具备良好的WebGL/WebGPU加速能力,并且WASM(WebAssembly)让高性能计算变得容易,在基于网页端构建AR体验时可以选择采用Brython这样的工具链将Python转换成JavaScript从而实现在兼容HTML5特性的智能穿戴设备上展示AR效果[^2]。 #### 面向硬件SDKs的选择 部分厂商会为其生产的AR眼镜产品线配备专门面向开发者的软件开发套件(SDK),其中或许包含了可以直接使用的Python接口或者是易于封装为Python绑定的形式。比如Rokid公司推出的Air系列AR眼镜就提供了详细的文档指导如何通过官方提供的API进行定制化应用的研发工作;尽管默认是以其他语言为主导,不过社区版或者其他形式的合作可能会带来额外的Python支持选项[^3]。 ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def visualize_ar_data(data_points): """用于可视化的函数""" fig, ax = plt.subplots() ax.plot(range(len(data_points)), data_points) plt.show() data_samples = np.random.rand(100).tolist() # 模拟获取的数据样本点 visualize_ar_data(data_samples) ``` 此段代码仅作为一个简单的例子说明如果要处理来自AR眼镜收集到的空间位置信息或其他类型的传感数据的话,可以怎样运用像`numpy`, `matplotlib`这类强大的科学计算与绘图库来进行初步探索性分析。
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