Django的基本构建及配置

本文详细介绍如何从零开始创建并配置一个Django项目,包括虚拟环境的搭建、项目初始化、视图函数编写、URL配置、HTML模板加载、静态文件处理及数据传递至前端展示的全过程。

1、 创建Django项目
(1)创建虚拟环境
命令:python -m venv test_env
est_env是虚拟环境的名称,可以随意更改。现在可以查看文件夹Env中出现了一个名为test_env的文件夹,其中包含了python可执行文件,以及pip库的一份副本,这样就能安装其他包了。
进入虚拟环境,然后执行安装django,命令:pip install django
1. cmd进入Django目录执行django-admin startproject Lc
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2. 使用pycharm打开项目
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3. 创建一个views视图文件
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4. 导入response模块
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5. 写index函数
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6. 修改urls.py文件
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7. 运行结果
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8. 建立HTML文件存放目录templates
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9. 新建HTML文件
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10. 加载HTML文件返回模块
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11. 调用返回模块,返回HTML文件
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12. 配置HTML文件路径
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13. 修改HTML文件内容在这里插入图片描述
14. 运行结果如下
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15. 构建学生信息数据
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16. 将students列表返回至前端
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17. 修改前端页面接收
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18. 测试效果
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19. 创建静态文件目录
2.
20. 配置静态文件
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21. 调用静态文件配置
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22 导入图片
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23导入css样式
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24优化HTML界面
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25编写css样式
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26最终效果、
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基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB代码 动态避障路径规划:基于部落竞争与成员合作算法(CTCM)融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障方法研究,MATLAB 融合DWA的青蒿素优化算法(AOA)求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于动态环境下多智能体自主避障路径优化的DWA算法研究,MATLAB代码 融合DWA的青蒿素优化算法AOA求解无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的多智能体动态避障路径规划算法研究,MATLAB代码 融合动态窗口法DWA的粒子群算法PSO求解无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于粒子群算法PSO融合动态窗口法DWA的无人机三维动态避障路径规划研究,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于ACOSRAR-DWA无人机三维动态避障路径规划,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下无人机自主避障路径优化,MATLAB代码 基于DWA的动态环境下机器人自主避障路径规划,MATLAB代码 基于城市场景下RRT、ACO、A*算法的无人机三维路径规划方法研究,MATLAB代码 基于城市场景下无人机三维路径规划的导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO),MATLAB代码 导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)求解复杂城市场景下无人机三维路径规划,MATLAB代码 原创:5种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 原创:4种最新多目标优化算法求解多无人机协同路径规划(多起点多终点,起始点、无人机数、障碍物可自定义),MATLAB代码 高维超多目标优化:基于导航变量的多目标粒子群优化算法(NMOPSO)的无人机三维
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