- 利用框架训练得到权重
- 将框架的推理功能yolo_dll.sln打包成库。(.lib,.h.dll)
- 新建项目project调用yolo动态链接库及opencv等其他dll库,实现推理。
- 将project再打成库dll,与.lib和.h一起交付前端。
每一步打库的过程都需要用到的dll库对应的.lib和.h文件。
本文介绍如何利用YOLO框架训练得到的权重,将推理功能打包成动态链接库(.dll),并创建新项目调用此库及OpenCV等其他dll库实现推理。最后,将整个项目再次打包为库dll,连同.lib和.h文件一并交付前端使用。
每一步打库的过程都需要用到的dll库对应的.lib和.h文件。
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
Yolo-v5
YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎
334