qq_42400267的博客

编写spark程序时，INFO信息导致过多 导致输出非常不好找，因此给他过滤掉方法一：在代码中加入val spark = SparkSession.builder().appName("xx").master("local").getOrCreate()val sc = spark.sparkContextsc.setLogLevel("ERROR")//log中只会出现error级别的...

题目：(1) 分析2016年 ①②③④ 属性 z-score 排名package zhimport org.apache.spark.sql.SparkSession/** * * @author smallheroic * @Date 2019-12-12 15:18 * */object homework1 { case class nba(Age:Int,...

数据集http://grouplens.org/datasets/movielens/MovieLens 1M Dataset相关数据文件users.datUserID::Gender::Age::Occupation::Zip-codemovies.datMovieID::Title::Genresratings.datUserID::MovieID::Rating::Tim...

file->new project->maven->填写gva：配置maven版本，如果配置了镜像则读取自己的setting.xmlnext->finish!!! scala版本一定要对应改成自己安装的版本，dos模式：scala --version将自动生成的.scala文件删除：file->project structurespa...

将多份数据进行关联是数据处理过程中非常普遍的用法，不过在分布式计算系统中，这个问题往往会变的非常麻烦，因为框架提供的 join 操作一般会将所有数据根据 key 发送到所有的 reduce 分区中去，也就是 shuffle 的过程。造成大量的网络以及磁盘IO消耗，运行效率极其低下，这个过程一般被称为 reduce-side-join。如果其中有张表较小的话，我们则可以自己实现在 map 端实现数...

spark scala读取文件选取特定列wordcount.txt:a,1c,2a,1选取最后一列//选取特定列.val data=sc.textFile("file:///E://table//wordcount.txt").flatMap(_.split("\n")) //按换行符分割文件，把文件分成一行行的.map{ line=> var splits=li...

数据集net.gz为网络流量数据， 数据集每条记录展现每个连接的信息， 最后一列为攻击的标签(1) 请统计， 出现的攻击类型对应的攻击次数(2) 为了输入给算法， 请将RDD 类型转换为RDD[Labelpoint]（ Labelpoint为Spark Vector）(1)不使用labelpoint：package homework.chapter2import org.apac...

local ：就是单机，jobs都在这台机器上运行。standalone：就是说多台机器组成一个集群，然后jobs可以分在多台机器上运行yarn：就是说spark程序运行在yarn上client ：就是Jobs在不同机器运行，然后结果返回到这台机器上。cluster ： 就是说jobs在不同机器上运行，结果返回到集群中的某一台机器上。...