前言
此文适合了解了es相关概念以及基础知识的同学阅读
elasticsearch简介
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful风格的http接口。
简单来说,es主要是用来做搜索的,比如像商城网站中(商品、店铺……)的搜索、小说网站中(书名、作者……)的搜索。
我们要知道,任何一门新的技术、框架、中间件出来肯定是为了解决一些问题。es的诞生就是为了在Lucene的基础上更好的帮助我们解决传统搜索的问题。
最原始、传统的搜索功能都是基于db表的模糊查询,这样做有很大的局限性
- 多维度查询实现复杂:现在的业务场景一般都是单输入框、多维度搜索。举个例子,你在电商网站的搜索框中,既能查询商品、也能查询店铺。或者查询品牌。这种业务场景下如果用传统的db模糊查询去实现,要么wehre语句后面多加好几个条件,中间用or隔开,要么新增扩展字段,将:商品名称、店铺名称、品牌名称等信息存到一个字段中,然后模糊查询该字段。不论用哪种方式,对查询性能以及代码可读性来讲都是难以接受的。
- 查询速度受数据限制:虽然模糊查询写的规范点也能走索引查询,但是当数据量起来之后,无可避免的会降低速度(索引也不是万能的)。
es帮我们解决了上面的问题,它作为一个专业搜索的中间件,对于查询搜索方面肯定跟redis做缓存一样,完全没问题。
elasticsearch使用
这里介绍SpringBoot如何集成es来使用。像目前主流的一些开源中间件技术,Spring家族都帮我们集成进去了。使用起来很方便
环境安装
系统:windows 10
elasticsearch官网下载地址
下载好对应的windows版本,解压到任意工作目录,es的安装非常方便,解压即用。
刚下载的es默认的分词器只能分解英文,对于中文不太友好。所以我们需要为es下载安装IK分词器
IK分词器下载:
Ik分词器下载地址,分词器下载跟es版本对应的就行。下载好后解压zip包
在你下载的es安装路径下的plugins文件夹下创建一个ik的文件夹,然后将上面解压出来的分词器内容复制到创建的ik文件夹下面。下面图ik分词器官方安装说明
效果如下
ik分词器的安装就完成了,而后回答es根目录下的bin目录里,双击启动es
当es正常启动,且启动过程出现下面情况时,说明ik分词器已经正常安装好可以使用了
代码演示
1、新建springboot项目,引入依赖
<!--springboot帮我们自动集成了es,所以只需要引入下面这一个依赖即可-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
RestHighLevelClient配置
@Configuration
public class EsConfig {
@Bean
public RestHighLevelClient highLevelClient(){
final ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
.connectedTo("localhost:9200")
.build();
return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
}
}
2、在你的数据库实体类里每个字段加上相应的注解即可(跟Jpa一样)
@Data
@Document(indexName = "book")
//es默认会自动创建索引,你可以把document理解为数据库中的行,index理解为数据库中的表,以前在index和document之间还有个type对应数据库中的表概念。后面es7之后将type去掉了,所以这里就简单把index当作一个表的概念去理解
public class Book {
@Id
@Field(type = FieldType.Long)//type表示存到es当中的数据类型