Uninformed Students: Student-Teacher Anomaly Detection with Discriminative Latent Embeddings论文复现及解析

paper地址Uninformed Students: Student-Teacher Anomaly Detection with Discriminative Latent Embeddings

代码地址

GitHub - denguir/student-teacher-anomaly-detection: Student–Teacher Anomaly Detection with Discriminative Latent Embeddings​​​​​​g

本文分成两部分，论文解析以及实验复现日志。

目录

一、论文解析

1、简介：

2、构建teacher网络

 3.构建student网络

 4.计算异常

二、实验复现日志

参考文献

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一、论文解析

1、简介：

这篇论文主要介绍了一个用于异常检测的架构。主要分为构建teacher网络、构建student网络以及计算异常三部分

2、构建teacher网络

首先训练一个只使用卷积和最大池化层的网络，将确定大小的图像P嵌入到维数d的度量空间中，通过的确定性的网络变换（该变换如参考文献[1]直接中所述） 实现从到T的转换，转换后的网络T可以实现对整个输入图像的快速密集局部特征提取。

创建一个预训练网络P，代码中采用了ResNet-18网络，先将该网络在数据集上进行训练。

通过将预训练网络P的输出与输出的描述符的解码版本进行匹配，将一个强大的预训练网络P的知识提取到中:

 D表示一个全连接网络，它将的d维输出的