人工智能机器学习目录

于 2018-07-14 14:53:53 发布
阅读量772 收藏 7
点赞数 2
分类专栏： 算法 机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42379006/article/details/81043638
版权
该博客详细介绍了机器学习的多个重要算法，包括特征工程、数据降维、KNN、决策树、SVM、朴素贝叶斯、距离度量、K-means、正则化、Apriori关联规则、EM算法、凸优化问题、PageRank算法以及如何应对数据处理中的维数灾难。通过这些笔记，读者可以深入理解机器学习的核心概念和技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

    1、              机器学习——–算法图解整理笔记
    2、              机器学习——–特征工程与数据降维
    3、              机器学习——–KNN算法
    4、              机器学习——–决策树算法
    5、              机器学习——–SVM支持向量机
    6、        机器学习——–朴素贝叶斯算法
    7、        机器学习——–距离度量
    8、        机器学习——–K-means算法
    9、        机器学习——–正则化
    10、        机器学习——–Apriori算法（关联规则）
    11、        机器学习——–EM算法
    12、        机器学习——–凸优化问题
    13、        机器学习——–PageRank算法
    14、        机器学习——–数据处理中的维数灾难
    15、        机器学习——–EM算法及GMM(高斯混合模型）
    16、        机器学习——–牛顿法

    评论
    添加红包

    请填写红包祝福语或标题

    个

    红包个数最小为10个

    元

    红包金额最低5元

    当前余额3.43元 前往充值 >
    需支付：10.00元
    成就一亿技术人!
    领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
    hope_wisdom
    发出的红包
    实付元
    使用余额支付
    点击重新获取
    扫码支付
    钱包余额 0

    抵扣说明：

    1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
    2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

    余额充值