积一时之步，臻千里之遥程

可以在toolbox 中写下面的参数 toolbox: { show : true, feature : { dataView : {show: true}, restore : {show: true}, saveAsImage : { pixelRatio: 15} //值越大分辨率越高 } },

最终效果这个可视化图，其实上半年就做过，是照着博主“让我想个变量名”给出的代码，一步步完成的，只不过完成之后没有来做记录，今天突然想到，觉得还是完整的记录一下。获取数据的方式有很多，可以调用接口，也可以通过爬虫等等，这里和博主一样，采用爬虫技术。爬取数据的来源一个可以是百度的，一个可以是腾讯的。但是百度提供的数据，我发现没有腾讯的多下面用百度提高的实时数据，先做两个图获取数据的网站是(https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia#t

转速我调得比较快import randomfrom pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Scatter3Dfrom pyecharts.faker import FakerScatter_data = [(random.randint(0,50),random.randint(0,50),rand...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Apr 21 12:12:37 2020@author: Administrator"""from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.faker import Faker...

最近写文章，需要绘制地图，开始想用Tableau做，但是Tableau绘制某些地图不太方便，需要边界经纬度，于是找到了pyecharts由于pyecharts版本更新，以前的代码不兼容新版本pyecharts的中文官方文档(http://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts)通过作者给出的例子就可以快速上手，感谢作者！pyecharts包安装p...

学习了这么的 pyecharts的绘图，总想着，如果能将所有图片集中到一个页面就好了，这样可以对不同的情况进行同时交互展示，还有就是制作成像 BI大屏那样，就更高大上了。pyecharts 中的 页面组件 Page 很好的解决的这个问题，能够将许多张图片，放在一起。下面学习pyecharts作者给出的例子（1）简单布局# 导入要使用的模块from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bar, Grid, L

基本日历图import randomimport datetimeimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Calendar# 起始时间begin = datetime.date(2017, 1, 1)# 终止时间end = datetime.date(2017, 12, 31)# 数据dat...

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Bar, Linefrom pyecharts.faker import Faker# 数据v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]v2 = [2...

最近在学习pyecharts时，又发现了和它十分类似的模块——cutecharts，这个模块可以叫做pyecharts的姊妹，就和它的名字一样，制作的动态图十分cute。但是支持的图表类型不多，目前只支持条形图、折线图、饼图、雷达图、散点图。cutecharts的项目结构与pyecharts以前版本基本相同，支持pyecharts的所有核心功能，但是不支持现在v1版本的pyecharts语法c...

基本-词云图注意数据格式 ，[(word1, count1), (word2, count2)] ，可使用 counter 做词频统计，生成这种数据格式import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import WordClouddata = [ ("生活资源", "999"), ("供热管理", "888...

基本示例from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Piefrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ThemeTypec = ( #设置主题 Pie(init_opts=opts.InitOpts(t...

先看对y轴的一些设置属性def add_yaxis( # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。 series_name: str, # 系列数据 y_axis: Sequence, # 是否选中图例 is_selected: bool = True, # 使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在...

def add_yaxis( # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。 series_name: str, # 系列数据 y_axis: Sequence[Numeric, opts.BarItem, dict], # 是否选中图例 is_selected: bool = True, # 使用的 x 轴的 ...

查看pyecharts中文学习网站，发现pyecharts作者给出了很多主题风格pyecharts 内置提供了 10+ 种不同的风格，另外也提供了便捷的定制主题的方法。1、默认主题from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Faker...

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ThemeTypec = ( Bar() .add_xaxis(Faker.choose()) .a...

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ThemeTypex, y = Faker.choose(), Faker.values()c = ( Bar(...

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Linefrom pyecharts.faker import Fakerc = ( Line() .add_xaxis(Faker.choose()) .add_yaxis("", Faker.values()) .set_globa...

二、系统配置项（1）label_opts=opts.LabelOpts() 标签配置项看代码学习的更快# 使用配置项需要导入相应模块from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.faker import Fakercq_city = ["安顺市","遵义市"]...

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Apr 19 10:26:23 2020@author: Administrator"""from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Faker...

不分段型from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapfrom pyecharts.faker import Fakerc = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())...

from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ThemeTypefrom pyecharts.charts import Barbar = ( Bar({"t...

TitleOpts标题配置项from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ThemeTypec = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(th...

工具箱配置项from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.faker import Fakerfrom pyecharts.globals import ThemeTypec = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=Them...

pyecharts 所有方法均支持链式调用#导入柱状图-Barfrom pyecharts.charts import Barbar = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]) #X轴 .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # y轴)...