洛谷 P3243 【[HNOI2015]菜肴制作】

第一眼看到这题,顿时懵逼,一个 \(SB\) 拓扑序竟然是黑题,当场笑喷。

\(Of\) \(course\),这题我是用堆做的。(其实是优先队列,手写堆这么垃圾我怎么可能会用呢)

\((1)\) 首先建图。如果 \(x\) 需要在 \(y\) 前面,就从 \(y\)\(x\) 连边。

\((2)\) 然后把没有入边的点先加入堆。每次从堆中取出最小的数记下来。

\((3)\) 然后把它连向的点全都入堆。直到堆空。如果取出的点不是 \(n\) 个就输出不可能。否则输出记下来的点就好了。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
const int MAX_N=100010;
struct EDGE{
    int v,nxt;
}e[MAX_N];
int d,n,m,in[MAX_N],cnt,head[MAX_N],a[MAX_N];
priority_queue<int> q;
inline int read(){
    int x=0,f=1;
    char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9'){
        if(c=='-'){
            f=-1;
        }
        c=getchar();
    }
    while(c>='0'&&c<='9'){
        x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';
        c=getchar();
    }
    return x*f;
}
void add(int u,int v){
    e[++cnt].v=v;
    e[cnt].nxt=head[u];
    head[u]=cnt;
}
bool bfs(){
    while(!q.empty()){
        int p=q.top();
        q.pop();
        cnt++;
        a[cnt]=p;
        for(int i=head[p];i;i=e[i].nxt){
            int v=e[i].v;
            in[v]--;
            if(!in[v]){
                q.push(v);
            }
        }
    }
    return cnt==n;
}
int main(){
    d=read();
    while(d--){
        memset(in,0,sizeof(in));
        memset(head,0,sizeof(head));
        cnt=0;
        n=read(),m=read();
        for(int i=1;i<=m;i++){
            int x,y;
            x=read(),y=read();
            add(y,x);
            in[x]++;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++){
            if(!in[i]){
                q.push(i);
            }
        }
        cnt=0;
        if(bfs()){
            for(int i=n;i>=1;i--){
                printf("%d ",a[i]);
            }
            printf("\n");
        }else{
            printf("Impossible!\n");
        }
    }
    return 0;
}
/*
3 
5 4 
5 4 
5 3 
4 2 
3 2 
3 3 
1 2 
2 3 
3 1 
5 2 
5 2 
4 3 

1 5 3 4 2 
Impossible! 
1 5 2 4 3 
*/
内容概要:本文《2025年全球AI Coding市场洞察研究报告》由亿欧智库发布,深入分析了AI编程工具的市场现状和发展趋势。报告指出,AI编程工具在2024年进入爆发式增长阶段,成为软件开发领域的重要趋势。AI编程工具不仅简化了代码生成、调试到项目构建等环节,还推动编程方式从人工编码向“人机协同”模式转变。报告详细评估了主流AI编程工具的表现,探讨了其商业模式、市场潜力及未来发展方向。特别提到AI Agent技术的发展,使得AI编程工具从辅助型向自主型跃迁,提升了任务执行的智能化和全面性。报告还分析了AI编程工具在不同行业和用户群体中的应用,强调了其在提高开发效率、减少重复工作和错误修复方面的显著效果。最后,报告预测2025年AI编程工具将在精准化和垂直化上进一步深化,推动软件开发行业进入“人机共融”的新阶段。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是对AI编程工具有兴趣的研发人员、企业开发团队及非技术人员。 使用场景及目标:①了解AI编程工具的市场现状和发展趋势;②评估主流AI编程工具的性能和应用场景;③探索AI编程工具在不同行业中的具体应用,如互联网、金融、游戏等;④掌握AI编程工具的商业模式和盈利空间,为企业决策提供参考。 其他说明:报告基于亿欧智库的专业研究和市场调研,提供了详尽的数据支持和前瞻性洞察。报告不仅适用于技术从业者,也适合企业管理者和政策制定者,帮助他们在技术和商业决策中更好地理解AI编程工具的价值和潜力。
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