wyh_wen

Python连接Oracle数据库，由于python没有自带的模块可以解决该问题，需要借助其他模块，经常会出现问题，所以记载一下自己连接的过程，方便自己回看，也希望可以帮助到需要的人。一、下载安装cx_Oracle模块：1、直接下载：https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle2、通过命令行下载安装（推荐）：二、Oracle instant cl...

matplotlib是Python中可视化的模块，接下来将一点点学习可视化。持续更新。。。#导入模块import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline #Jupyter Notebook在线绘图语句，如果不添加该语句，图片无法显示#防止中文乱码plt.rc...

1.filea.打开文件方式（读写两种方式）open( )用于打开文件，可以设置打开文件的格式。#常用的参数有两个open(file,mode='r')#完整的语法open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)fi...

一、字符串1.创建字符串字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。var1='apple'var2='Hello World!'2.访问字符串中的值Python不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串。...

一、enumerate( )函数说明1.enumerate()是python的内置函数2.enumerate在字典上是枚举、列举的意思3.对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。（即可以将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标。）4.enumerate多用于在f...

1.两数之和给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1]answe...

1. 内置函数2. 函数的定义函数可以用于调用，方便，可以自定义。自定义函数的简单规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。 函数内容以冒号起始，并且缩进。 return [表达式]结束函数，选择性地返回...

下面是用turtle画出小猪佩奇，使用turtle画图很有意思，有空再尝试其他图形。from turtle import*def nose(x,y):#鼻子 （公众号：数据分析联盟） penup()#提起笔 goto(x,y)#定位 pendown()#落笔，开始画 setheading(-30)#将乌龟的方向设置为to_angle/为数字（0-东、90-...

一、字典1.创建字典字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 。dict1={key1:value1,key2:value2}键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。dict1={'me':23...

1. 环境搭建 a) anaconda环境配置anaconda可以在官网下载并安装，安装步骤较容易。安装完毕后需要配置环境变量，步骤如下：（1）首先找到anaconda的路径，并找到Scripts文件，双击进入（2）复制该文件的路径（3）右键单击“我的电脑”，选择“属性”，进入下图页面点击“高级系统设置”（4）点击“环境变量”（5）系统变量中找到“...

任务一做一个项目的第一步是数据清洗与预处理，也是对数据进行探索和分析。这份数据集是金融数据，我们的目标是要预测贷款用户是否会逾期，其中status表示标签，1表示逾期，0表示未逾期。1.查看数据可以使用excel或者SPSS等分析软件打开文件进行查看，当然是数据量允许的情况下才能用excel打开，否则你的电脑会一直转圈圈。还有就是可以导入python查看，一般python导入数据使用的...

一、输入输出函数1、print（）函数#输出指定的内容print('hello world')#可以同时输出多个字符串，用逗号‘，’隔开print('hello','how','are')#可以进行计算并输出结果；若对输出结果加上引号''，则不能进行计算，直接输出print(200+300)print('200+300')#使用‘+’将字符串连接，且不产生空格pri...

LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='liblinear', max_iter=100, multi_class='ovr', ver...

1.数据预处理数据预处理的详细请参考前一篇博文（数据清洗与预处理），这里简单带过。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt #导入可视化模块data=pd.read_csv('E:/data/studentscores.csv')X=data.iloc[:,:1].valuesy...

       对于刚接触机器学习或者数据分析的同学来说，看大佬们比赛的代码是很难的，一头雾水，都是看不懂的，心里很慌。所以对于初学者来说，还是需要回归简单，只有掌握基础，才能不断深入，我是深有体会的，不知道你感觉如何？接下来我将梳理一套针对初学者的代码系列，希望可以帮助大家也受益自己。1.导入需要的库import numpy as npimport pandas as pd2.导入...