wyh_wen

       对于刚接触机器学习或者数据分析的同学来说，看大佬们比赛的代码是很难的，一头雾水，都是看不懂的，心里很慌。所以对于初学者来说，还是需要回归简单，只有掌握基础，才能不断深入，我是深有体会的，不知道你感觉如何？接下来我将梳理一套针对初学者的代码系列，希望可以帮助大家也受益自己。 1.导入需要的库 import numpy as np import pandas as pd 2.导入...

1.数据预处理 数据预处理的详细请参考前一篇博文（数据清洗与预处理），这里简单带过。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #导入可视化模块 data=pd.read_csv('E:/data/studentscores.csv') X=data.iloc[:,:1].values y...

LogisticRegression(penalty='l2', dual=False, tol=0.0001, C=1.0, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=None, random_state=None, solver='liblinear', max_iter=100, multi_class='ovr', ver...