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（1）收集数据：采用各种方法收集数据，比如爬虫等；（2）准备数据：因为需要计算距离，所以数据类型应该是数值型，最好是结构化数据格式；（3）分析数据：通过业务的角度或者其他的方法分析数据；（4）训练算法：这是关键的一步，训练的目的是找到最佳的分类回归系数，可以使用随机梯度上升法；（5）测试算法：训练完成，将数据投入模型进行测试；（6）使用算法：将需要的数据进行处理成适合模型的结构...

1.数据预处理数据预处理的详细请参考前一篇博文（数据清洗与预处理），这里简单带过。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt #导入可视化模块data=pd.read_csv('E:/data/studentscores.csv')X=data.iloc[:,:1].valuesy...

一、字符串1.创建字符串字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。var1='apple'var2='Hello World!'2.访问字符串中的值Python不支持单字符类型，单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。Python访问子字符串，可以使用方括号来截取字符串。...