bzoj 3192:[JLOI2013]删除物品(luogu 3253)

算法:模拟+树状数组/线段树 

难度:(NOIP+)

  暴力算法很明显,模拟就好,时间复杂度O(n^2);

    两个栈可以“捏”到一个数组中,而栈顶则是将这个数组拆成两个栈的分割点(pp)。
于是移动就变成了pp的移动,每次移动时都求出目的分割点和pp之间的物品数目即可(树状数组维护区间物品数目)。时间复杂度O(nlogn)

注意:此题树状数组query时细节极多!!!但是80%的情况,只要样例过了,就差不多能A掉

代码如下:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cmath>
#define ll long long
#define N 100005
using namespace std;
int a[N],b[N],c[N<<1];
struct node
{
    int x;
    int po;
}poi[N<<1];
int cnt;
int cmp(node a,node b)
{
    return a.x>b.x;
}
int lowbit(int x)
{
    return x & (-x);
}
int n,m;
void add(int x,int w)
{
    while(x<=n+m)
    {
        c[x]+=w;
        x+=lowbit(x);
    }
}
ll query(int x)
{
    ll ret=0;
    while(x)
    {
        ret+=1ll*c[x];
        x-=lowbit(x);
    }
    return ret;
}
int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    int pp=n;
    for(int i = n;i >= 1;i--)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        poi[++cnt].x=a[i];
        poi[cnt].po=i;
        add(i,1);
    }
    for(int i = 1;i <= m;i++)
    {
        scanf("%d",&b[i]);
        poi[++cnt].x=b[i];
        poi[cnt].po=i+n;
        add(i+n,1);
    }
    sort(poi+1,poi+n+m+1,cmp);
    ll ans=0;
    for(int i = 1;i <= n+m;i++)
    {
        int ee=poi[i].po;
        if(pp<ee)//这里的细节!!! 
        {
            ans+=query(ee-1)-query(pp);
            pp=ee-1;
            add(ee,-1);
        }else
        {
            ans+=query(pp)-query(ee);
            pp=ee;
            add(ee,-1);
        }
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0 ;
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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