正则表达式匹配---递归解法

该博客介绍了如何使用递归方法实现支持 '.' 和 '*' 的正则表达式匹配。讨论了基本情况,如空字符串匹配,以及非空字符串时处理 '*' 的策略,通过递归尝试不同数量的字符匹配,直到找到匹配或确定无法匹配。

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题目:
给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 (p)。实现支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。

首先对于递归,我们不能想的太复杂,因为在方法中会不断的调用自己,所以在写的时候我们需要认为这个方法已经写好了,他的作用就是输入一个字符串和正则表达式,返回是True or False。
然后我们需要知道当方法执行到最后会出现的基本情况,以此来终止循环。

解题思路:
对于这道题,我们不难想象如果s和p都为空时就是匹配成功了,当p为空,但s还有就是失败了,s为空,p不为空要讨论一下。因此基本情况如下:
1.p,s都为空,---->TRUE
2.p为空,s不为空 ---->FALSE
3.s为空时,如果s是“x*…”(×代表任意字符)的结构时为true,要不然就是false,由于能匹配0次,所以只有这种情况才能匹配。代码如下:
在这里插入图片描述
接下来就要讨论都不为空的情况,这种情况较为复杂,主要是因为*的存在,他的作用是与前一个字符搭配,来匹配0个或者多个字符,所以判断有
的情况时,p的长度得大于等于2,并且p[1](为了方便这样写,java中字符串无法这样表示)为*。情况如下:
1.p的长度大于等于2,且p[1]为*
这里由于‘×*’能匹配0或者多个,我们并不知道到底匹配了多少,因此用一个循环,让‘×*’依次表示匹配0个1个。。。在此过程中若有一种能让s,p完全匹配则返回true。让他依次匹配也就是采用递归(调用自己,因为自己就是匹配的算法),先用s[0:]与p[2:](为了方便这么写,从2开始时因为去掉了×*)匹配,当匹配不成功时需要判断s[0]与p[0](也就是被*修饰的那个字符,若为‘.’则直接匹配)是否匹配,再进入s[1]与p[2]的匹配。这里要注意,如果一直循环到了si还没

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