常见的反爬虫和应对方法?

1).通过Headers反爬虫

从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer)。如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中;或者将Referer值修改为目标网站域名。对于检测Headers的反爬虫,在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。

2).基于用户行为反爬虫

还有一部分网站是通过检测用户行为,例如同一IP短时间内多次访问同一页面,或者同一账户短时间内多次进行相同操作。

大多数网站都是前一种情况,对于这种情况,使用IP代理就可以解决。可以专门写一个爬虫,爬取网上公开的代理ip,检测后全部保存起来。这样的代理ip爬虫经常会用到,最好自己准备一个。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip,这在requests或者urllib2中很容易做到,这样就能很容易的绕过第一种反爬虫。

对于第二种情况,可以在每次请求后随机间隔几秒再进行下一次请求。有些有逻辑漏洞的网站,可以通过请求几次,退出登录,重新登录,继续请求来绕过同一账号短时间内不能多次进行相同请求的限制。

3).动态页面的反爬虫

上述的几种情况大多都是出现在静态页面,还有一部分网站,我们需要爬取的数据是通过ajax请求得到,或者通过JavaScript生成的。首先用Fiddler对网络请求进行分析。如果能够找到ajax请求,也能分析出具体的参数和响应的具体含义,我们就能采用上面的方法,直接利用requests或者urllib2模拟ajax请求,对响应的json进行分析得到需要的数据。

能够直接模拟ajax请求获取数据固然是极好的,但是有些网站把ajax请求的所有参数全部加密了。我们根本没办法构造自己所需要的数据的请求。这种情况下就用selenium+phantomJS,调用浏览器内核,并利用phantomJS执行js来模拟人为操作以及触发页面中的js脚本。从填写表单到点击按钮再到滚动页面,全部都可以模拟,不考虑具体的请求和响应过程,只是完完整整的把人浏览页面获取数据的过程模拟一遍。

用这套框架几乎能绕过大多数的反爬虫,因为它不是在伪装成浏览器来获取数据(上述的通过添加 Headers一定程度上就是为了伪装成浏览器),它本身就是浏览器,phantomJS就是一个没有界面的浏览器,只是操控这个浏览器的不是人。利selenium+phantomJS能干很多事情,例如识别点触式(12306)或者滑动式的验证码,对页面表单进行暴力破解等。

### Selenium 处理反爬虫技术方法策略 当使用 Selenium 抓取网页时,确实可能面临一些反爬虫机制带来的挑战。以下是针对常见反爬虫技术的一些方法策略: #### 1. 隐藏自动化浏览器特征 许多网站通过检测特定的标志位(如 `navigator.webdriver` 或其他行为模式)来判断请求是否来自自动化工具。可以通过修改 WebDriver 的默认设置隐藏这些特征。 ```javascript Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', { get: () => undefined }); ``` 这种方法可以有效规避部分基于 JavaScript 检测的技术[^1]。 #### 2. 使用无头浏览器 (Headless Mode) 尽管无头浏览器提高了效率,但也容易被识别出来。为了避免这种情况,可以在启动选项中禁用无头模式或调整其配置参数。 ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options chrome_options = Options() chrome_options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled") # 禁用自动化控制标记 driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options) ``` 此代码片段展示了如何通过移除 Blink 自动化特性来减少被发现的可能性[^2]。 #### 3. 动态加载内容处理 对于采用 AJAX 动态加载数据的页面,Selenium 可能无法立即获取到所需的数据。此时应结合显式等待或者直接解析 API 请求。 ```python from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC element = WebDriverWait(driver, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.ID, "myDynamicElement")) ) print(element.text) ``` 利用上述方式能够更灵活地应对异步更新的内容[^1]。 #### 4. 设置随机化的浏览行为 模仿真实用户的交互习惯也是绕过简单验证码的有效途径之一。这包括但不限于鼠标移动轨迹仿真、键盘敲击间隔时间调节等高级技巧。 ```python import time import random def simulate_typing(input_field, text): for char in text: input_field.send_keys(char) time.sleep(random.uniform(0.1, 0.3)) # 添加随机延迟 simulate_typing(driver.find_element(By.NAME, "username"), "your_username") ``` 这种做法有助于欺骗那些依赖固定节奏分析算法的服务端逻辑[^3]。 #### 5. IP 地址轮换与代理池管理 如果目标站点频繁封禁单一IP地址,则考虑引入外部服务提供商所提供的匿名HTTP(S)隧道功能;亦或是自行搭建分布式节点集群实现负载均衡访问。 ```bash pip install requests[socks] ``` 之后便可在脚本内部轻松切换不同的出口网关完成任务需求。 --- ### 结论 综上所述,在实际应用过程中需综合考量多种因素并选取最适合当前场景下的组合拳方案才能最大程度降低被捕获的风险概率。
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