python基础入门--DAY04

最新推荐文章于 2025-07-17 18:54:05 发布
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本文深入探讨Python中的函数概念，包括定义、作用域、返回值等，并介绍四大参数类型及参数引用。此外，还讲解了列表生成式和字典生成式的使用方法。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 函数的定义

  • 函数变量的作用域

  • 函数的返回值

  • 函数形参之四大参数

  • 函数中参数的引用

  • 函数--装饰器

  • 列表生成式

  • 字典生成式

 

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进行逻辑判断，是生活中常见的行为。同样，在程序中，进行逻辑判断也是最为基础的功能。
Python入门--day06--递归函数及装饰器函数
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本文介绍了Python中的递归函数与装饰器函数。递归函数通过将问题分解为子问题来求解，需要设置终止条件以防止无限循环，并以阶乘和斐波那契数列为例进行了说明。装饰器函数基于闭包思想，用于增强函数功能，分为基本装饰器、带参数装饰器和装饰器链三种形式，通过实例展示了日志记录、函数重复执行等功能。文章强调这两个概念需要深入理解，虽然装饰器在日常编码中较少自行编写，但在使用第三方库时能提升代码效率与可读性。
Python入门--day07--类与对象及其属性和方法
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本文介绍了Python面向对象编程的基础知识，主要包括类与对象的概念、创建方式以及属性和方法的使用。类作为对象的模板，通过实例化生成具体对象。属性分为实例属性和类属性，方法分为实例方法、类方法和静态方法，各有不同的使用场景和语法特点。面向对象编程是Python的核心特性之一，掌握这些基础知识有助于编写更结构化和可复用的代码，为后续学习更复杂的编程概念奠定基础。
python入门容器-元组tuple Day05
LOVE_Me__的博客
01-27 1556
元组 tuple 定义 由一系列变量组成的不可变序列容器。 不可变是指一但创建，不可以再添加/删除/修改元素。 基础操作 创建空元组： 元组名 = () 元组名 = tuple() 创建非空元组： 元组名 = (20,) 元组名 = (1, 2, 3) 元组名 = 100,200,300 元组名 = tuple(可迭代对象) #1.创建 # 语法1：元组名 = （元素1，元素2）...
Python入门--day01--conda环境配置及IDE开发环境配置
2303_78278237的博客
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工欲善其事，必先利其器。在学习Python语言之前，我们要先准备好编译用到的相关工具。先说说Anaconda，说白了它就像一个大工具箱，里面不光装着Python本身，还有好多写代码时会用到的‘小零件’（就是各种库和工具）。最方便的是，它还能帮咱们把不同的‘工具组合’分开装，不同场景需要的‘零件’不一样，Anaconda就能给它们分个隔间，互不打扰。对于IDE，你可以把它想成‘专门写代码的笔记本’。
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内容概要：本文介绍了在Matlab中利用蚁群算法实现的二维路径规划方法。首先简述了路径规划的重要性和应用场景，特别是对于存在大量障碍物的复杂环境。接着详细解释了蚁群算法的基本原理，即模仿蚂蚁觅食过程中信息素传递机制，在二维空间中通过网格化表示可行区域，设置起始点、终止点和障碍物位置。然后阐述了算法的具体流程，包括初始化、信息素初始化、蚂蚁寻路、信息素更新和迭代优化五个主要步骤。最后展示了部分Matlab代码片段，用于演示算法的实现细节及其可操作性。该算法能有效解决机器人导航、无人驾驶等领域的路径规划问题。 适合人群：对路径规划算法感兴趣的研究人员和技术开发者，尤其是那些希望深入了解蚁群算法及其在Matlab环境下应用的人士。 使用场景及目标：适用于需要在二维平面内避开障碍物进行高效路径搜索的应用场合，如机器人自主行走、无人机飞行路线规划、自动化仓库货物搬运等。目标是提供一种可靠的解决方案，确保系统能在复杂环境中安全稳定地运行。 其他说明：文中提供的代码仅为框架示意，实际部署时还需针对特定任务做进一步调整和完善。
基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化部署框架 代码
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基于量化感知训练的 LLM 模型轻量化 ## 轻量化部署框架框架实现了量化感知训练 (QAT) 和模型轻量化部署的核心功能，支持将大型语言模型压缩后高效部署。框架包含量化感知训练模块、模型压缩工具和轻量级推理引擎。
电力电子领域双向DCDC变换器与锂电池充放电仿真实现及优化
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基于Simulink仿真的直流电压源与双向DCDC变换器组成的锂电池充放电系统。文中阐述了两种工作模式：锂离子电池通过双向DCDC变换器为负载供电，以及电压源为负载供电并同时为锂离子电池充电。这两种模式能够根据电池的荷电状态(SOC)自动或手动切换。文章还深入探讨了双向DCDC变换器内部的Boost和Buck电路的工作机制及其PI控制器参数设置方法，强调了滞环比较、温度补偿、仿真步长选择、冲击电流抑制等关键技术细节，并提供了调试技巧。 适合人群：从事电力电子、电动汽车、储能系统等领域研究和技术开发的专业人士，尤其是对锂电池管理系统感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要理解和优化锂电池充放电系统的场合，如电动车、便携式设备电源管理等。目标是提高系统的稳定性和效率，减少能量损耗。 其他说明：文中提供的仿真模型和调试技巧有助于快速掌握双向DCDC变换器的实际应用，避免常见错误，提升系统性能。
基于遗传算法的微电网经济运行优化：含多种能源设备的MATLAB程序教程 · 能源管理 全面版
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利用遗传算法对含有多种能源设备（如蓄电池、风电、柴油机、光伏、电网购卖电）的微电网进行经济运行优化的方法。文章不仅提供了完整的MATLAB程序代码，还解释了适应度函数的设计、种群初始化策略、交叉与变异操作的具体实现方法。此外，文中特别强调了电网买卖电价差、设备出力边界约束以及惩罚项设置等关键细节，确保优化结果符合实际情况。 适合人群：对微电网优化感兴趣的科研人员、工程技术人员及高校相关专业学生。 使用场景及目标：适用于希望深入了解并掌握遗传算法应用于复杂系统优化的实际案例的学习者；目标是通过具体实例学习如何构建和调优遗传算法模型，解决多目标优化问题。 其他说明：文章最后给出了进一步改进的方向，如引入实时天气预报、使用实测数据拟合成本曲线等，鼓励读者在此基础上继续探索和创新。
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Python编程入门至高级应用Day81-90教程精讲
针对标有“python 零基础 快速入门”的标签，这本书很明显旨在帮助完全没有任何编程背景的读者入门Python。它采用100天的学习计划，循序渐进地带领学习者从最基础的知识学起，逐步掌握Python编程，并在实际项目中...
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