map, reduce, jieba

最新推荐文章于 2020-11-28 06:01:35 发布

原创最新推荐文章于 2020-11-28 06:01:35 发布 · 314 阅读

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本文通过具体示例展示了Python中列表处理的方法，包括使用map和reduce进行数据转换及聚合计算，利用lambda表达式进行复杂数据筛选，并介绍了jieba分词库的基本用法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

list1 = ['1  ', '2  ', ' 3 ']
# map: 对列表中的每个元素做相同的操作
# "".strip()去空格
list1 = list(map(str.strip, list1))
print(type(list1))
result = "".join(list1)
print(result)


list1 = ['1  --', '2  --', '-- 3 ']
# map: 对列表中的每个元素做相同的操作
# "".strip()去空格
list1 = list(map(lambda x:x.strip(" --"), list1))
print(type(list1))
result = "".join(list1)
print(result)

# 对列表中的每个元素两两相乘求结果
# reduce: 对列表的多个元素执行的相同操作并把结果合并
from functools import reduce
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
# result = 1
# for x in list2:
#     result *= x
# print(result)
result = reduce(lambda x,y: x*y, list2)
print(result)

list_a = [12, 213, 22, 2, 2, 2, 22, 2, 2, 32]
result = list(map(lambda x:x[1], filter(lambda item:item[0]%2 == 1, enumerate(list_a))))
print(result)

import jieba
name = '一把把把把住了'
print(list(jieba.cut(name)))


a = {i: i for i in range(0, 10)}.get(0, 10)
result = reduce(lambda x, y: x+y, map(lambda x, y:x**y, range(4), range(10)))
print('========', result)