面向Instagram信息采集的网络爬虫

该博客介绍了一个针对Instagram的网络爬虫项目,旨在采集‘network security’主题的帖子信息,包括用户简介、发帖数、关注数等数据。爬虫通过特定URL获取JSON数据并解析,将结果存储在文本、CSV和MySQL数据库中。项目需全局代理环境,并提供了代码参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

实验要求

实验目的

爬取目标http://www.instagram.com,采集主题为"network security"的帖子信息

实验要求
  1. 采集内容:用户简介、发帖数、关注数、被关注数、发布的图片文件、发布时间、点赞数、评论数;
  2. 基本指标:
    (1)支持对可公开访问的特定Instagram账号(用户)发布的信息进行采集,采集的用户数量不少于100个;
    (2)采集的内容需存储在数据库系统中。

代码

isn.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import json
import urllib
import re
import time
import csv
import codecs
import pymysql

s = requests.session()
s.headers = {
   
   
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:40.0) Gecko/20100101 Firefox/40.1',
}

search = "networksecurity" #search里边是搜索内容
website = "http://www.instagram.com"

q = urllib.parse.quote(search)

print(q)
url1 = website+"/explore/tags/"+q+"/?__a=1"
requests.adapters.DEFAULT_RETRIES = 5

html = s.get(url1)

ans = json.loads(html.text)

pgn = 0

########################################
# 添加数据库
db = pymysql.connect(host="localhost", port=3306, user="mysql账户名", password="mysql登录密码", db="Instagram", charset="utf8")
cursor = db.cursor()
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS Info")
createTable = """CREATE TABLE Info(
  Username VARCHAR (50) NOT NULL ,
  PostsNumber VARCHAR (8) NOT NULL ,
  FansNumber VARCHAR (8) NOT NULL ,
  AttentionNumber VARCHAR (8) NOT NULL ,
  Ptime VARCHAR (20) NOT NULL ,
  PicURL VARCHAR (500) NOT NULL ,
  CommentNumber VARCHAR (8) NOT NULL ,
  LikeNumber VARCHAR (8) NOT NULL) ENGINE MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"""
cursor.execute(createTable)

f = open("./Save/"+str(search)+".txt","w",encoding='utf-8')
csvfile = codecs.open("./Save/"+str(search)+".csv", 'wb',encoding='gb18030')

result = [] 

########################################
writer = csv.writer(csvfile)
data=['用户名', '用户简介', '已发帖', '粉丝数', '关注的人数', '发布时间', '图片url', '内容', '评论数', '点赞数']
writer.writerow(data)

#
#
#
edges = ans['graphql']['hashtag']['edge_hashtag_to_top_posts']['edges']
n = 0
for i in range (len(edges)): 
  temp_dict = {
   
   }  
  if len(edges[i]['node']['edge_media_to_caption']['edges']) == 0:
    continue
  d = edges[i]['node']['edge_media_to_caption']['edges'][0]['node']['text']
  shortcode = edges[i]['node']['shortcode']
  url2 = website+"/p/"+shortcode+"/?__a=1"
  getnt = s.get(url2, verify=False)
  getnt = json.loads(getnt.text)

  username = getnt['graphql']['shortcode_media']['owner']['username']
  ptime = getnt['graphql']
<think>嗯……用户这次的问题很明确,是想知道如何实战采集Instagram的热数据。看来ta对社交媒体数据分析有实际需求,可能是做市场研究或内容运营的从业者。从提问方式看,用户应该有一定技术基础,但可能不熟悉InstagramAPI的具体限制。用户引用了三个站内资料,其中第一个最有价值,提到InstagramGraphAPI的严格审核机制。这确实是实操中最关键的障碍。另外第三部分提到的数据采集组件架构也值得参考,但需要适配Instagram的特性。上次对话历史里注意到用户似乎对技术实现细节很关注,上次关于快速排序的讨论就涉及性能优化。所以这次回复除了基础流程,还得准备应对可能的深入技术追问,比如分页数据抓取效率或OAuth问题。Instagram数据采集的难在于三:一是API权限申请复杂,二是数据字段受限,三是速率限制严格。用户提到“热数据”,可能更关注话题趋势或热门帖子,所以回复要侧重Hashtag搜索和媒体端。考虑到用户需要实战教程,应该提供分步骤的操作指南,并且强调关键注意事项。比如从申请权限开始就得提醒ta准备Facebook商业账户,否则会卡在第一步。另外真实案例代码要避免直接使用第三方库,因为InstagramAPI经常变动。最后准备的相关问题要覆盖延伸需求,比如法律条款和替代方案,用户很可能会追问这些。补充的开发者资源链接也要确保最新有效,去年InstagramAPI又有过更新。如果用户后续问具体错误处理,再详细解释返回码。</think> 基于引用内容和您关于Instagram数据采集实战的需求,以下是完整的操作指南和技术方案: ### 一、Instagram Graph API接入流程(必备前提) 1. **创建Facebook开发者账号** 访问[Facebook开发者平台](https://developers.facebook.com/)注册账号 → 创建新应用 → 选择「业务」类型应用 2. **申请API权限** 在应用面板申请以下关键权限: - `instagram_basic`(基础资料) - `instagram_content_publish`(内容发布权限) - `pages_read_engagement`(主页读取) ```mermaid graph LR A[创建应用] --> B[添加Instagram平台] B --> C{申请权限} C --> D[提交审核] D --> E[通过后获取Access Token] ``` 3. **企业账号关联**(硬性要求) - 需将Instagram专业账户绑定至Facebook公共主页 - 在Meta Business Suite中完成资产关联[^1] --- ### 二、热数据采集实战(Python示例) ```python import requests # 配置参数(需替换实际值) ACCESS_TOKEN = "YOUR_ACCESS_TOKEN" HASHTAG_NAME = "fashion" # 目标话题标签 USER_ID = "178414056XXXXXX" # 通过/users/self接口获取 # 步骤1:获取话题ID def get_hashtag_id(tag_name): url = f"https://graph.facebook.com/v19.0/ig_hashtag_search?user_id={USER_ID}&q={tag_name}&access_token={ACCESS_TOKEN}" response = requests.get(url) return response.json()["data"][0]["id"] # 步骤2:抓取热门帖子 def fetch_top_posts(hashtag_id): endpoint = f"https://graph.facebook.com/v19.0/{hashtag_id}/top_media" params = { "user_id": USER_ID, "access_token": ACCESS_TOKEN, "fields": "id,caption,like_count,comments_count,media_url,timestamp" } return requests.get(endpoint, params=params).json() # 执行采集 if __name__ == "__main__": tag_id = get_hashtag_id(HASHTAG_NAME) top_posts = fetch_top_posts(tag_id) for post in top_posts.get("data", []): print(f"热度:{post['like_count']} 评论:{post['comments_count']}\n文案:{post.get('caption','')}") ``` --- ### 三、关键技术要说明 1. **数据字段解析** | 字段 | 含义 | 热值权重 | |---|---|:---:| | `like_count` | 数 | ★★★★ | | `comments_count` | 评论数 | ★★★☆ | | `share_count` | 分享数 | ★★★★ | | `view_count` | 视频播放量 | ★★★★★ | 2. **速率限制规避策略** - 单个Token:200请求/小时 - 解决方案: ✅ 多应用Token轮询 ✅ 搭配`time.sleep(2)`控制请求频率 ✅ 使用官方[速率限制监控头](https://developers.facebook.com/docs/graph-api/overview/rate-limiting/): ```http X-App-Usage: {"call_count":28,"total_time":25} ``` --- ### 四、替代开源方案推荐 当API权限未通过时,可考虑: 1. **instaloader库**(GitHub 19k+ stars) ```bash pip install instaloader instaloader --login=你的账号 --tag=热门标签 --count=100 ``` 注意:需通过公开账户模拟操作,存在封号风险 2. **Apify Instagram Scraper** 可视化采集工具,支持: - 话题帖子抓取 - 地理位置内容挖掘 - 影响者追踪 --- ### 五、数据处理管道建议(对接Kafka) ```python # 伪代码示例 from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092') def process_data(post): # 执行数据清洗 clean_text = remove_emoji(post['caption']) # 情感分析(可接入NLP接口) sentiment = analyze_sentiment(clean_text) # 发送至Kafka producer.send('instagram-hotdata', f"{post['id']}||{sentiment}||{post['like_count']}".encode()) ``` --- ### 六、法律合规边界 ⚠️ 必须遵守: 1. 不采集私人账户数据 2. 单日采集用户量≤1000 3. 数据存储≤30天(GDPR要求) 4. 在应用中明示隐私政策([官方条款](https://developers.facebook.com/terms/)第3.5条) ---
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