mysql最全使用方法（不全来打我）

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创建条件(范式、事物、隔离)

范式

事务

隔离

对库操作

键表约束：

查表

聚合函数

多表查询： 

子查询：

联合

视图：

几个例子：

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创建条件(范式、事物、隔离)

这个是对于有一定了解的，如果新手可以先跳过这个，后面一定要回头看（很重要）

范式

设计的越详细，操作越好，但不一定能用到
第一范式：满足所有字段不可再拆分。
    例：字段A是地址，可拆分为国、省、市……
第二范式：满足除主键外，其余每个字段都依赖主键；（除联合主键外）
        t_name(
            字段A主键 
            字段B
            字段A_1    );（因B与A没关系应剔除，否则做联合主键）
第三范式：必须先满足第二范式，除主键以外，其他字段不能有依赖关系
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事务

保持两工作能够同步完成;要么同时成功，要么同时失败

1*利用mysql事务
        查看事务状态：SELECT @@autocommit;
        SET autocommit=0;
        查询事务状态：0为关1为开，当事务自动提交关闭后，若关闭，需要手动提交，否则无法储存
        事务创建：语句1；语句2；
        事务回滚：rollback;可恢复事务前的状态（事务回滚需要MYSQL  的自动提交关闭；）
        事务提交：commit;提交后，数据将持久保存
2*手动开一个事务
        事务创建：1、begin;
                        语句1；语句2；        
                  2、start TRANSACTION ；
                        语句1；语句2；
        事务回滚：rollback;无需关心自动提交
        事务提交：commit;提交后，数据将持久保存

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事务四特征：原子性、一致性、隔离性、持久性

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隔离

数据库的隔离性：脏读、不可重复读、幻读、串行化

查看数据库的隔离级别：8.x @@global.transaction_isolation;
5.x
select @@global.tx_isolation, @@tx_isolation;

修改隔离级别
help ISOLATION
Name: 'ISOLATION'
Description:
Syntax:
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
  {
       REPEATABLE READ
     | READ COMMITTED
     | READ UNCOMMITTED
     | SERIALIZABLE
   }

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对库操作

这个就是最基本的操作了，对数据库（表、字段）的增删改查
 

查询数据库：show datebases;
创建数据库：create database db_name;
选择数据库：use 数据库名;
退出：exit;
查看所有表：show tables;
创建表：create TABLE biao_name(
                    字段  类型，
                    字段  类型，
                        ……
                    字段  类型);

查表详情：DESC biao_name;(describe)
添加数据：insert INTO biao_name  VALUES("","","",……,"");

数据类型：……
删除数据：delete FROM biao_name WHERE 条件；
修改数据：update biao_name SET 字段='' WHERE            条件；
查询数据：select 字段 FROM biao_name WHERE 条                件；

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键表约束：

这个就是利用数据库自身的功能，对入库的数据进行检查，如果数据不对则操作失败，但是一般在大项目中尽量减少键表约束，会造成数据库资源问题，一般都是利用代码级别去验证
    

主键：此字段不能重复，且非空，
        1、 CREATE TABLE biao_name(
            字段 类型  PRIMARY key,
            ……);
            联合主键里：只要主键值加起来不重复
        2、 CREATE TABLE biao_name(
            字段1 类型 ,
            字段2 类型 ,
                ……,
            PRIMARY KEY(字段1,字段2)
            );
            自增，辅助与主键使用，实现自增长 ，自动生成
        3、CREATE TABLE biao_name(
            字段 类型  PRIMARY KEY auto_increment,
            ……);
        后加主键
        4、alter TABLE biao_name ADD PRIMARY KEY(字段);
        删除主键：
        5、alter TABLE biao_name DROP PRIMARY KEY;
        修改：
        6、alter TABLE biao_name modify 字段 类型 PRIMARY KEY;
    -------------------------------    
    外键：两表，在添加数据时，应先添加主表数据，若主表内无其字段，则报错，如果附表使用了主表数据，主表改数据也无法删除 
    
            CREATE TABLE biao_name(
            字段1 类型 ,
            字段2 类型 ,
                ……,
            FOREIGN KEY (本表字段) REFERENCES 主表名（主表字段）
            );

        
-----------------------------------
    唯一：约束字段的值不可以重复
        1、 CREATE TABLE biao_name(
            字段1 类型 ,
            字段2 类型 ,
                ……,
            UNIQUE(字段1,字段2)
            );
        2、ALTER TABLE biao_name UNIQUE(字段)；
        3、删除：
        alter TABLE biao_name DROP INDEX 字段;
        4、修改：
        alter TABLE biao_name modify 字段 类型 UNIQUE;
            
-------------------------------------------
    非空：约束字段不能为空
        1、 CREATE TABLE biao_name(
            字段1 类型  NOT NULL ,
            字段2 类型 ,
                ……
            );
        
--------------------------------------------
    默认：如果没有给值，就会使用默认值        CREATE TABLE biao_name(
                    字段1 类型  DEFAULT 值 ,
                    字段2 类型 ,
                        ……
                    );

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查表

这就是数据库最重要的查表了，查表其实是最难的，在一堆数据中取出自己想要的，

聚合函数

结果集：fun_name 表示要做的聚合操作，即聚合函数，常用的有
平均值 AVG(结果)
最大 MAX(结果) 最小值(min)。
总和：count（结果）
日期 ：年year(日期型结果) 
命名 原名 AS  新名
任意一个ANY(结果集)
所有 all(结果集)
去重复 DISTINCT（结果） 
求和sum,
GROUP BY 关键字表示要进行分类聚合的字段
WITH ROLLUP 表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
HAVING 关键字表示对分类后的结果在进行条件的过滤


条件：


求区间  1、字段 BETWEEN 最小值 AND 最大值；
        2、字段 >最小值 AND 字段>最大值；

定值查询（或）  1、字段 IN(值1，值2，……);<NOT IN() >
                2、字段1=值1 OR 字段2=值2；

升序（默认）：order by 字段 asc 降序：order by 字段 desc
升降混用：order by 字段 asc，字段 desc；
 
分组：group BY 字段；
 
交集   结果1 UNION  结果2；   查询1 UNION  查询2； 

 

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多表查询： 

1、俩表查值
    SELECT t1.a,t2.b FROM t1,t2 WHERE t1.a=t2.a;    

2、仨表查询
    SELECT t1.a,t2.b，t3.c FROM t1,t2,t3 WHERE t1.a=t2.a  AND t2.b=t3.b;    

3、左连接：（left join左边的表是要全部显示的）
    select id,dep_name from deployee left join department on deployee.dep_id = department.dep_id;

4、右连接：（right join 右边的表要全部显示）
    select id,dep_name from department right join deployee on deployee.dep_id = department.dep_id;

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子查询：

关键字in,not in,= ,!=,exists,not exists

select * from deployee where deployee.dep_id in (select dep_id from department);
如果子查询只有一条记录，in可以用等号

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联合

如果要求将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，需要使用union和union all关键字来实现。
关键字:union和union all
union 和 union all的主要区别是union all是把结果集直接合并在一起，而union 是将union all后的结果进行一次distinct,去除重复的记录。

例：示例：

将deployee表和department表中的dep_id字段合并后查询出来：
select dep_id from deployee union all select dep_id from department;

里面有重复项，就是将两个表的数据直接加一起，如果使用过 union ：
select dep_id from deployee union select dep_id from department;
就完美解決了

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视图：

视图来自表，视图更改，主图也会更改；

create VIEW myview AS
        SELECT * FROM myview WHERE id=4;  
存储过程：create PROCEDURE mypro AS
            
            bigin
                END 

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几个例子：

去掉重复：
SELECT distinct username FROM user;
升序：
SELECT * FROM user order by id asc;
显示前几条
SELECT * FROM user order by id asc limit 2;