
统计学
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果子当夜宵
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岭回归与lasso回归算法
模型压缩与正则化主要包含岭回归(Ridge regression)和Lasso两种方法,二者的主要原理是将系数往等于0的方向压缩。一、岭回归二、lasso转载 2021-08-22 19:58:06 · 4903 阅读 · 4 评论 -
【超详细】多元线性回归模型statsmodels_ols
多元线性模型的主要作用:(主要进行预测)通过建模来拟合我们所提供的或是收集到的这些因变量和自变量的数据,收集到的数据拟合之后来进行参数估计。参数估计的目的主要是来估计出模型的偏回归系数的值。估计出来之后就可以再去收集新的自变量的数据去进行预测,也称为样本量《线性回归模型导论》5版《结构方程》...转载 2021-08-21 23:17:15 · 24585 阅读 · 9 评论 -
简单问题用Excel表格去做回归(该案例是一元线性回归)
比如有这样一组数据(原始数据)这是数据字典(必须要有!)已知月均信用卡支出为因变量如果我们想查看这个人的收入和月均信用卡支出是否有显著的相关性,以及它们之间的数量关系。可以把这两列数据复制到一个新的工作表中我们想看收入和支出的数量关系首先:文件→选项→加载项;查看数据分析库是否在活用应用程序加载项中,若在不在,那么肯定在非活动应用程序加载项中,就要把它转到活动应用程序加载项里面这样的话,在数据里面就有数据分析这项功能了具体步骤如下①对缺失值进行处理,可以用均值进行填补。ave原创 2021-08-11 07:58:20 · 1656 阅读 · 0 评论 -
已知平面上n个点的坐标分别是
已知平面上n个点的坐标分别是试求一点,使它与这n个点的距离的平方和最小原创 2021-08-07 10:17:21 · 476 阅读 · 0 评论