qq_42293758的博客

最近正在学习《Python机器学习基础教程》，在阅读过程中进行记录以增加理解和加深印象。在机器学习中，根据训练方法的不同，机器学习可以分为四类，分别为监督学习(Supervised learning)、无监督学习(Unsupervised learning)、半监督学习(Semi-supervised learning)，强化学习(Reinforcement Learning)。关于上述四种...

分类与回归在监督机器学习问题中主要有两种，分别为分类(classification)和回归(regression)。分类分类问题的目标是预测类别标签，这标签来自预定于的可选列表。分类问题可分为二分类(在两个类别之间进行区分的一种特殊情况)，和多分类(在两个以上的类别之间进行区分)。对于二分类问题，我们可以举例为，判断一封电子邮件是否是垃圾邮件，其结果只有两种，是和不是。对于多分类问题，我们...

k近邻(k-Nearest Neighbor Method, k-NN)k-NN是一种搜索最近邻的算法，当输入一个未知的数据时，该算法根据邻近的k个已知数据来对该数据进行预测。k-NN算法原理k-NN分类计算测试数据与各个训练数据之间的距离按照距离的递增关系进行排序选取距离最小的k个点确定k个点所在类别的出现频率返回前k个点中出现次数多的类别作为预测结果（单一kNN的预测结果就是...