Redis高级数据类型解析（二）——Set、Sorted Set与Geo实战指南

一、引言：Redis高级数据类型的重要性

Redis的丰富数据结构是其成为高性能数据库的核心竞争力之一。除了基础的字符串（String）、列表（List）、哈希（Hash）之外，Set（集合）、Sorted Set（有序集合）和Geo（地理位置）三种高级数据类型在复杂业务场景中展现出强大的灵活性。本文将深入剖析它们的底层原理、核心操作、应用场景及优化技巧，并结合实际案例演示如何用Sorted Set实现实时排行榜。

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二、Set类型：无序集合的高效操作

1. 核心特性与底层结构

• 底层实现：基于哈希表或整数集合（IntSet），元素数量少时采用内存紧凑的IntSet，超过阈值（默认512）转为哈希表。

• 特性：

  • 元素唯一性：自动去重。

  • 无序性：遍历顺序不固定。

  • 集合运算：支持交集（SINTER）、并集（SUNION）、差集（SDIFF）。

2. 核心命令详解

• 元素操作：

  SADD key member1 member2    # 添加元素
  SREM key member             # 删除元素
  SPOP key [count]            # 随机弹出元素（适用于抽奖）

• 查询与运算：

  SMEMBERS key                # 获取所有元素（慎用于大集合）
  SCARD key                   # 获取元素数量
  SISMEMBER key member        # 判断元素存在性
  SRANDMEMBER key [count]     # 随机返回元素（不删除）
  SINTERSTORE dest key1 key2  # 存储交集到新集合

3. 应用场景与实战案例

• 标签系统：

  # 用户添加标签
  SADD user:1001:tags "科技" "电影" "旅行"
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