使用scrapy爬取豆瓣电影排行top250的电影,并存入mongoDB

本文详细介绍了如何使用scrapy爬虫框架抓取豆瓣电影排行榜前250部电影的数据,包括标题、演职员信息、评分和简介,并将这些数据存储到MongoDB数据库中。首先创建scrapy项目,定义item结构,接着编写爬虫逻辑,设置settings以配置MongoDB连接,然后实现pipeline进行数据处理,最后运行爬虫,数据成功入库。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一.scrapy startproject 项目名;并进入项目目录;建立爬虫:scrapy genspider  爬虫名 爬取域名

二.在pycharm中进行编程

1.item文件的编写:需要获取标题,电影演职员信息,评分,简介

import scrapy


class MongotestItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title=scrapy.Field()
    info=scrapy.Field()
    content=scrapy.Field()
    scores=scrapy.Field()

2.编写爬虫文件

import scrapy
from mongotest.items import MongotestItem

class Test1Spider(scrapy.Spider):
   
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