Python中的timeit模块

最新推荐文章于 2025-03-13 11:45:00 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-13 11:45:00 发布

· 811 阅读

1 ·

版权

文章标签：

#time模块 #timeit模块

Python 专栏收录该内容

30 篇文章

订阅专栏

博客介绍了Python2和Python3的区别，如Python2中range()返回列表，xrange()返回可迭代对象，而Python3中range()返回可迭代对象。还讲解了timeit模块，包括其三个函数及在脚本中的使用，此外也提及了time模块。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. Python2和Python3的区别

Python2：range()函数返回的是列表List对象，xrange()函数返回的可迭代的对象
Python3：range()函数返回的是可迭代的对象

2. timeit 模块：准确测量小段代码的执行时间

参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/mzpmzk/article/details/75220819

timeit 模块中的三个函数
- timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, number=1000000)：创建一个Timer实例，参数分别是stmt（需要测量的语句或函数），setup（初始化代码或构建环境的导入语句），timer（计时函数），number（每一次测量中语句被执行的次数）
- timeit.repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=<default timer>, repeat=3, number=1000000)：创建一个Timer实例，指定整个试验的重复次数，返回一个包含了每次试验的执行时间的列表，利用这一函数可以很方便得实现多次试验取平均的方法。
- timeit.default_timer()：默认的计时器，一般是time.perf_counter()，time.perf_counter()方法能够在任一平台提供最高精度的计时器（它也只是记录了自然时间，记录自然时间会被很多其他因素影响，例如计算机的负载）

在脚本程序中的使用

import timeit

def test():
    L = []
    for i in range(100):
        L.append(i)
if __name__ == '__main__':
    print timeit.timeit("test()", setup="from __main__ import test")

    x = list(range(2000000))
    t0 = timeit.timeit("x.pop(0)", "from __main__ import x", number=1000)
    print("cost {} seconds ".format(t0))

3. time模块

# -*- coding: utf-8 -*-

# 如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为自然数），如何求出所有a、b、c可能的组合?

import time
# time.time() 获取当前时间戳
start_time = time.time()
for a in range(0,1001):
	for b in range(0,1001):
		c = 1000 - a - b
		if a**2 + b**2 == c**2:
			print "a, b, c: %d, %d, %d" % (a, b, c)
end_time = time.time()
print "Time: %d" % (end_time - start_time)
print "Finished!"