MySQL中limit的优化

本文介绍了三种SQL查询优化方法:子查询优化法、倒排表优化法及反向查找优化法。子查询优化法适用于连续数据集;倒排表优化法则针对固定数量的数据,通过额外维护页表提高查询效率;反向查找优化法则是在偏移量超过数据集一半时使用,以减少实际查询的记录数。

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1.子查询优化法 
先找出第一条数据,然后大于等于这条数据的id就是要获取的数据 
缺点:数据必须是连续的,可以说不能有where条件,where条件会筛选数据,导致数据失去连续性

2.倒排表优化法 
倒排表法类似建立索引,用一张表来维护页数,然后通过高效的连接得到数据

缺点:只适合数据数固定的情况,数据不能删除,维护页表困难

3.反向查找优化法 
当偏移超过一半记录数的时候,先用排序,这样偏移就反转了

缺点:order by优化比较麻烦,要增加索引,索引影响数据的修改效率,并且要知道总记录数 
,偏移大于数据的一半


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