凡客的博客

准备需要训练的原始语料 在这里，我们采用docx文档作为原始语料： 如图所示，这些文档是我用到的语料。 将语料转换为txt文件格式 代码如下： import os import docx def docx_to_txt(): # 打开文件 files = os.listdir('./corpus') with open('corpus.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f: for file_name in file

#1. 了解Bert是什么，找到原始文章和源码 BERT，全称是Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是一种预训练语言表示的新方法。 Bert是2018年由Google AI团队开源的NLP模型，引起业内巨大反响，因为其在多项NLP任务上均超过当前的state-of-the-art。 Bert的原始论文为《BE...

NLP 刘知远的NLP研究入门之道：https://github.com/zibuyu/research_tao 自然语言处理进展跟踪：https://github.com/sebastianruder/NLP-progress 影评情感分析（LSTM+attention）：https://github.com/bingshen/kaggle_emotion_classify 信息抽取：...