博客主要探讨数据库并发事务中因隔离性不同产生的一致性问题，包括丢失修改、脏读数据、不可重复读数据和幻影读。同时介绍了四种隔离级别，即未提交读、提交读、可重复读和可串行化，分析了各隔离级别可能出现的并发不一致问题。
为了实现一致性的事务，在并发情况下的隔离性的不同会出现不同的结果
所以首先分析一下因为隔离性问题，而产生的不同的一致性问题
丢失修改
事务T1和T2都对数据库进行修改操作，T1修改的数据被T2给替换了，造成丢失修改；
脏读数据
T1修改数据库数据，T2是读数据。如果T1修改数据从50到100，但是修改失败，此时T2读取修改后的100数据就是错误的，读的是脏数据；
不可重复读数据
T1事务修改数据库数据，T2事务在修改数据之前读取。T2读取数据为50，然后T1修改数据为100，T2再次读取数据库数据为100，这时T2两次读取数据不一致，那么这就是不可重复读数据。
幻影读
T1 读取某个范围的数据，T2 在这个范围内插入新的数据，T1 再次读取这个范围的数据，此时读取的结果和和第一次读取的结果不同。
隔离级别
根据以上因为隔离性的问题，造成的并发情况下数据的不一致性问题，所以分析一下到底有什么样的隔离性级别
未提交读（READ UNCOMMITTED）
事务中的修改，即使没有提交，对其它事务也是可见的
可能会出现的并发不一致性问题：脏读，不可重复度，幻影读；
提交读（READ COMMITTED）
一个事务只能读取已经提交的事务所做的修改。换句话说，一个事务所做的修改在提交之前对其它事务是不可见的。
可重复读（REPEATABLE READ）
保证在同一个事务中多次读取同样数据的结果是一样的。
可串行化（SERIALIZABLE）
强制事务串行执行。
需要加锁实现，而其它隔离级别通常不需要
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