关于购买和进货两个线程操作

本文介绍了一个使用Java实现的商品买卖模拟系统,通过创建商品实体类、购买线程类和进货线程类,演示了如何在多线程环境下进行商品买卖操作。文章详细解释了synchronized关键字和wait、notify方法的使用,以确保线程间的正确同步。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先写一个货物实体类。

public class Commondity {
    int count = 50;
    void Purchased(){
       int  Pnum = (int) ((Math.random()*50+50));
        count = count + Pnum;
        System.out.println(Pnum + "  Purchased , " + count+" left");
    }
    void Sold(){
        int Snum = (int ) (Math.random()*count+1);
        count = count - Snum;
        System.out.println(Snum + "  Sold , " + count+" left");
    }
}

购买线程类

public class Mark extends Thread {
    Commondity c ;

    public Mark(Commondity c) {
        this.c = c;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        while (true) {
            synchronized (c) {
                c.Sold();
                if (c.count < 10) {
                    try {
                        c.notify();
                        c.wait();
                        sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else {
                    try {
                        sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
    }
}

进货线程类

public class PurT extends Thread{
    Commondity c ;

    public PurT(Commondity c) {
        this.c = c;
    }

      @Override
    public void run() {
        while (true){
            synchronized (c) {
                c.Purchased();
                try {
                    c.notify();
                    c.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

        }
    }
}

Main测试

public class Main {
    public static void main(String[] args){
         Commondity c = new Commondity();
        Mark m = new Mark(c);
        PurT p =new PurT(c);
        m.start();
        p.start();

    }
}
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家技术人员。 使用场景及目标:①理解掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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