清风拂面

1.网络原理图 2.损失计算 感知损失函数由内容损失函数+对抗损失函数组成，SR代表超分辨率，LR代表低分辨率，HR代表高分辨率。 2.1.内容损失 像素级别的MSE损失计算如下： 虽然该损失能够有极高的峰值信噪比，但是通常缺乏高频内容，过于平滑。所以作者们基于VGG的RELU激活层定义了VGG Loss Function。表示从VGG-19网络的第J层卷积（激活后）的第i...

核心思想——从训练样本中学习所对应的概率分布，以期根据概率分布函数获取更多的“生成”样本来实现数据的扩张 包括两个子网络模型： 1.生成模型——使的生成的“伪”图像尽可能与“自然”图像的分布一致 2.判别模型——在生成的“伪”图像与“自然”图像之间做出正确判断，即二分类器 网络结构 损失函数 判别模型：将自然数据判定为“真”，将生成数据判定为“假” 生成模型：将生成数据判定...