纯洁2016的博客

InnoDB的默认事务隔离级别是可重复读一、幻读1.SQL场景复现建一个测试表：CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `c` (`c`)) ENGINE=InnoDB;insert into t values(0,0,0),(5,5,5),(10,10,10),(15,15.

此处讨论不涉及CUP占用高或IO利用率过高导致的SQL执行慢问题一、查询长时间不返回对于一个SQL，如果长时间不返回，可以执行show processlist命令来查看所有线程的状态mysql> show processlist1.等MDL锁执行show processlist命令后，State中显示：Waiting for table metadata lock 表示的是，现在有一个线程正在表t上请求或者持有MDL写锁，把select语句堵住了。处理方式找到谁持有MDL写锁，然.

重点：对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索（索引）功能一、条件字段函数操作交易记录表tradelog 包含交易流水号（tradeid）、交易员id（operator）、交易时间（t_modified）等字段建表语句如下：mysql> CREATE TABLE `tradelog` ( `id` int(11) NOT NULL, `tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL, `operator` int(11) DE

一、内存临时表排序内存临时表触发条件：rand() 随机函数mysql> explain select word from words order by rand() limit 3;Extra字段显示Using temporary，表示的是需要使用临时表；Using filesort，表示的是需要执行排序操作。因此这个Extra的意思就是，需要临时表，并且需要在临时表上排序。1.内存临时表排序方式选择对于内存临时表来说，表中的数据都在内存中存储，相当于回表过程只是简单地根据

案例前提假设一个表的部分定义是这样的CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `addr` varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `city` (`city`)) ENGINE=InnoDB;要查询城市是

MySQL中Count(*)的用法1.Count的实现方式MyISAM引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行count(*)的时候会直接返回这个数，效率很高；InnoDB引擎就麻烦了，它执行count(*)的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。这和InnoDB的事务设计有关系，可重复读是它默认的隔离级别，在代码上就是通过多版本并发控制，也就是MVCC来实现的。每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见，因此对于count(*)请求来说，InnoDB只好把数据一行一行地读

Ⅰ.数据存放和数据删除1.MySQL中数据的删除流程（delete）删除一条记录时，InnoDB会将该记录标记为删除（可复用）状态。并不会从磁盘上释放该记录所在的空间，只是如果后面有数据要插入该位置时可以直接复用该存储空间。删掉了一个数据页上的所有记录时，整个数据页就可以被复用了。如果表（任意表）需要新的数据页时，都可以复用这个数据页。数据页的复用和记录的复用是不同的记录的复用，只限于符合范围条件的数据。数据页的复用，可以复用到任何位置。2.数据空洞删除数据或者插入数据会造成数据

优化器Ⅰ.优化器的索引选择一些概念：优化器：选择SQL语句执行使用的索引，找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。优化器的执行代价：扫描行数、是否使用临时表、是否排序扫描行数扫描行数是根据统计信息来估算的一个数。统计信息指索引的区分度，一个索引上，不同的值的个数（基数[cardinality]）越多，区分度就越好。基数是通过采样统计的，取N个数据页，统计基数，得到一个平均值，然后再乘以索引的页面数。当修改数据行超过一定阈值后，会自动触发重新统计一次基数。参数 innodb_sta

Ⅰ.MySQL中的锁1.全局锁概念对整个数据库实例加锁。让整个库处于只读状态。开启全局锁后，其他线程的数据更新语句（数据的增删改）、数据定义语句（包括建表、修改表结构等）和更新类事务的提交语句将被阻塞。命令(FTWRL)Flush tables with read lock 使用场景全库逻辑备份（对于使用了不支持事务引擎的表或库）使用FTWRL命令使全库进入只读状态，然后对整个库进行备份。防止备份过程中各表视图不一致的问题。存在的问题：如果你在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新

Ⅰ.索引索引的作用索引的出现就是为了提高查询效率，相当于数据的一个目录。索引的模型选择提高数据读写效率的模型主要有Hash、有序数组、搜索树。Hash 数据结构由Hash函数、数组和链表组成。在写入数据时可以直接找到对应位置存放数据，或者直接在对应位置链表后追加数据。写入效率高。但是查询的时候只有第一层数组的时候较快，如果同一个Hash位置有多个值组成的链表，那么就需要遍历该位置所有链表数据，在范围查询时效率低。所以Hash只适用于只有等值查询的场景，比如NoSQL引擎。有序数组中所有元素都是

MySQL事务隔离Ⅰ.四种隔离级别1.读未提交一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。2.读已提交一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。3.可重复读一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。4.串行化顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。Ⅱ.隔离机制分析读未提交直接返回记

一、日志系统redo log （重做日志）1.功能作用InnoDB引擎特有的日志，用来临时的记录数据库的更新操作。记录的是“在某个数据页上做了什么修改”。2.原理解析redo log 是物理日志，它分为两部分，一部分是在内存中的日志缓冲redo log buffer，另一部分是在磁盘上的重做日志文件 redo log file。而每次把日志从内存持久化到磁盘都需要经过操作系统内核空间os buffer 并且调用一次操作系统的fsync()操作，调用fsync()的作用就是将OS buffer中的日

一、MySQL基础架构大体来说MySQL可分为Server层和存储引擎层1、Server层Server层包含了所有跨存储引擎的功能，比如存储过程、触发器、视图、还有所有内置函数（如日期、时间、数学等），此外Server层还包含了几个重要的组件，下面会逐个介绍它们的功能。连接器功能和客户端 建立连接、获取权限、维持和管理连接。特点在连接建立时一次性的获取权限，之后 此连接的权限都将取决于建立连接时获取的权限。常用命令mysql -h$ip -P$port -u$user -p --建