<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[伍曾雨阳的博客]]></title><description><![CDATA[一起学习  嘞是雾都]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_42225047]]></copyright><item><title><![CDATA[labelme的安装和使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/115047002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/115047002</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Sun, 21 Mar 2021 11:56:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[labelme的安装和使用①下载Anaconda②创建labelme的虚拟环境③处理保存后的json文件⑤生成效果图如下
①下载Anaconda
②创建labelme的虚拟环境
conda info -e (查看虚拟环境，第一次下载只有base)
conda create --name=labelme python=3.6(python版本自拟)
activate labelme （切换进刚刚s创建python3.6的环境）
conda install pyqt
conda install pillow
p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python高级函数Counter、defaultdict、map、reduce、filter使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/108089894</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/108089894</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Tue, 18 Aug 2020 23:38:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[在这里为大家介绍一下Python非常实用的Counter、defaultdict、map、reduce、filter、groupby的函数使用，提高大家在平时实用Python的效率计数器函数  Counter带默认值的字典 defaultdictmap函数reduce函数filter函数
计数器函数  Counter
相信在大家在平时使用python这门语言的时候都会遇见需要计算出一个字符在列表或者字典里面出现的次数吧！
在没遇见这个函数前相信大家都是这样的（计算一个列表里字符a出现的次数）：

但是！现在]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python创建neo4j图库节点及节点之间的关系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107858317</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107858317</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2020 11:29:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[python创建neo4j节点及节点之间的关系（连接）打开neo4j本地服务器，python连接。（数据加载）需要创建的节点及其关系重点（neo4j与python代码演示）①创建节点函数②查询节点函数③节点之间创建关系函数④加载进neo4j图库⑤neo4j图库结果展示完整代码
（连接）打开neo4j本地服务器，python连接。

python连接代码
username = ***  
password = *** （自己设置的neo4j的密码）
graph = Graph('http://localhos]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python正则匹配txt特定字符串（有换行）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107857472</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107857472</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2020 10:59:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[python正则匹配txt特定字符串（有换行）在原txt文件中，我们需要匹配出的字符串为:休闲服务（中间参杂着换行）直接复制到notebook里进行处理完整代码
在原txt文件中，我们需要匹配出的字符串为:休闲服务（中间参杂着换行）

直接复制到notebook里进行处理

①发现需要拿出的字符串都在证卷研究报告前，第一步就把证券报告前面的所有内容全部提出来（包括换行）

②发现需要的字符串在两个换行符（\n）的中间，再对其进行处理

完整代码
import re
txt = """   行业报告 | 行业]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python用map函数解决Serise列表到字符串的转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107162709</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107162709</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2020 16:59:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[原始数据

执行过程

改变后样式

这些技巧虽然看着很简单很简单，但是也得加深印象啊，挺实用的，小白和大家一起学习加油！

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java运算符之比较运算符]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107102524</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107102524</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2020 11:40:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[java运算符之比较运算符运算符比较运算符
运算符
运算符是一种特殊的符号，用以表示数据的运算，赋值和比较等。
比较运算符

记录自己最近学习到的东西，做一个总结，希望大家喜欢，一起加油！

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java运算符之赋值运算符]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107101726</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107101726</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2020 11:36:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[java运算符之赋值运算符运算符赋值运算符
运算符
运算符是一种特殊的符号，用以表示数据的运算，赋值和比较等。
赋值运算符

补充：i = i+2  与 i+=2 等同
注意：字符串只有+=操作
举例：

进阶举例①：

解释①：编译会报错，变量参与运算的时候，java程序不知道具体的这个变量再昨晚运算后会不会超越单曲概念变量的范围，所以会先把变量转换为一个更大长度，在这个例子中，short是一个短整形数据，会转化为默认的int。
修改：s=(short)s+2
解释②：在使用扩展赋值运算符时，变量再参与运]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java运算符之算数运算符]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107100855</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107100855</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2020 11:07:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[java运算符之算数运算符运算符算数运算符**重点！！！++i与i++的区别**算数运算符的注意问题
运算符
运算符是一种特殊的符号，用以表示数据的运算，赋值和比较等
算数运算符

举例：

接下来，改为负号前面

解释：在一个数字前面加一个正号，不改变这个数据原有的正负值（负号相反）
加法和减法就不在这里一一阐述了。
讲一讲除法（举例）

解释：当整数除以整数的时候，会把结果的小数部分舍弃，只保留整数部分。

重点！！！++i与i++的区别
举例①：

这样子看，好像输出的结果并没有什么不一样。请继续往下]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java基本数据类型的转换]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107099713</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107099713</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 03 Jul 2020 10:39:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[java基本数据类型的转换自动类型转换强制类型转换
自动类型转换

举例：多种不同的数据类型的一起运算

解释：有多种类型的数据混合运算时，系统首先自动将所有数据转换成容量最大的那个数据类型，然后再进行计算。
举例：单个字符类型与数据类型的一起运算

解释：ASCII码（上个世纪60年代，美国制定了一套字符编码，对英语字符与二进制位之间的关系，做了统一的规定。这被称为ASCII码。ASCII码一共规定了128个字符的编码，比如空格"space"是32(二进制00100000)）,大写的字母A是65(二进制0]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java引用数据类型String详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107095479</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107095479</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2020 23:54:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java引用数据类型（String）引用数据类型概述引用数据类型与基本数据类型的差别（举例说明）
引用数据类型概述
说到引用数据类型，那么何为引用数据类型？
引用类型，都可以用null值作为值，也就是说可以在初始化的时候赋值为null，String是引用类型，也就是说可以使用null作为值。

引用数据类型与基本数据类型的差别（举例说明）
使用基本数据类型：
int i1 = 1
int i2 = 1
这种是会在内存中存储两个1的值
但是，使用引用类型就不会！
String s  = “hello”
Str]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java八种基本数据类型（图文详解）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107094715</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107094715</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2020 22:54:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java八种基本数据类型Java八种数据类型Java八种数据类型的分类（图）基本数据类型分为三大类①数值型②字符型③布尔型数值型整数类型（byte,short,int,long）浮点型(float,double)字符型（char）布尔类型（boolean）
Java八种数据类型

Java八种数据类型的分类（图）

Java的数据类型分为两大类：①基本数据类型 ②引用数据类型
基本数据类型分为三大类
**由图可知，我们继续按照Java的基本数据类型可以分为三大类：
①数值型
数值型数据（metric dat]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java 标识符与命名规范]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107093651</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107093651</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2020 21:41:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Java 标识符与命名规范Java标识符Java命名规范
Java标识符

Java命名规范


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据仓库之元数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107029895</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107029895</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2020 22:32:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[元数据元数据概述元数据的分类①管理元数据②用户元数据元数据的作用
元数据概述
元数据：描述其它数据的数据（data about other data）
元数据是关于数据的数据，在某些时候不特指某个单独的数据，可以理解为是一组用来描述数据的信息组/数据组，该信息组/数据组中的一切数据、信息，都描述/反映了某个数据的某方面特征，则该信息组/数据组可称为一个元数据。
元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。
在日常生活]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据仓库之OLAP与OLTP区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107024144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/107024144</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2020 17:18:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[关于数据仓库
数据仓库的定义
一个面向主题，集成的，稳定，随时间变化的数据集合，以用于支持管理的决策过程。
数据仓库的目的
通过集成不同的系统信息为企业提供统一的决策分析平台，帮助企业解决实际的业务问题。
数据仓库的特征
①面向主题     ②集成   ③稳定性即非易失得④随时间而变化即时变化的
如今，数据仓库已经成为商务智能由数据到知识，由知识转化为利润的基础和核心技术
数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别
OLTP（联机事务处理）
操作型处理，叫联机事务处理OLTP（On-Line ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简单了解第一，二，三范式（图文详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/106980598</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/106980598</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Sat, 27 Jun 2020 11:37:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[简单了解第一，二，三范式什么是范式第一范式第二范式第三范式
什么是范式
范式：范式是符合某一种级别的关系模式的集合，表示一个关系内部属性之间的联系何合理化程度
粗略理解：就是一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别
数据库范式分为:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF),BCNF(巴斯范式/鲍依斯-科得范式),4NF(第四范式),第五范式(5NF)
下面就简单为大家介绍一下第一，第二，第三范式
第一范式
概念:指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git仓库本地文件与coding远程上传]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/106793731</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/106793731</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Tue, 16 Jun 2020 19:29:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[①首先得注册一个coding账号
官方网址为：https://coding.net/
②点击克隆 复制仓库的链接

使用git clone 《复制的链接》

输入git status 发现 红色的respository文件 使用命令行 cd 进入

新建一个wzyy.py文件，并命令行输入 git status

使用 git add  和 git  commit  添加并提交py文件

使用 git push 输入 用户名和密码  即可上传成功

③温馨提示（如果第一次的用户名和密码输入错了）：
需要在控]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Git仓库从零到熟练（图文超级详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/106793316</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/106793316</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Tue, 16 Jun 2020 19:13:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[①在官网下载到本地电脑对应的压缩包，一直下一步安装，在命令行里面输入git 有git相关内容表示git安装成功。
下载地址：https://git-scm.com/downloads
②在新建的目录下（我的是在D盘新建的目录） 输入cmd 命令行窗口  输入git status

然后输入git inti  会在当前的目录下创建一个隐藏的.git文件，可以右键属性不让其隐藏


然后进入.git文件里面   (cd .git)   并输入dir查看内容如下
创建一个名为 bigdata.py的文件,然后输入]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas对每个分组应用apply函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/105878631</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/105878631</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 01 May 2020 16:02:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pandas对每个分组应用apply函数Pandas的apply函数概念（图解）实例1：怎样对数值按分组的归一化实例2：怎样取每个分组的TOPN数据
Pandas的apply函数概念（图解）


实例1：怎样对数值按分组的归一化





实例2：怎样取每个分组的TOPN数据




...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python装饰器解释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/105878400</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/105878400</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 01 May 2020 15:51:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[python装饰器python装饰器的简单解释装饰器详解（加了参数）python装饰器高级解释（直接上图）
python装饰器的简单解释
python的装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数。
它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[爬取人民邮电新书30页的图书信息]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/105878371</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_42225047/article/details/105878371</guid><author>qq_42225047</author><pubDate>Fri, 01 May 2020 15:36:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[爬取人民邮电新书30页的图书信息  具体网址：http://ryjaoyu.com//
遇见的问题：
一：  有些图书信息没有价格，
二：   作者有多个
三：   最后一页的图书信息并不完全 。
本次采用xpath的方式：直接上图

完成后的感悟：
可以通过列表解析的方式 传入url的30页的具体地址
需要记住的是：在遍历当前节点下面的时候 一定不要用 //（注：//是匹配所有）
replace...]]></description><category></category></item></channel></rss>