openyxl报错ValueError: Value must be either numerical or a string containing a wildcard 解决方案

最新推荐文章于 2025-04-02 16:58:31 发布
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文章标签： python pandas
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文章讲述了在使用OpenPyXL库处理Excel文件时遇到的ValueError，问题出在get_sheet_data函数对453行的读取上，尽管数据只有451行。作者发现是空白行被意外读入，通过复制有效数据到新sheet解决了问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

错误内容

ValueError: Value must be either numerical or a string containing a wildcard

排查思路

跟着单步走，看哪里出问题了

检查结果

问题定位到了_openpyxl.py文件的get_sheet_data函数中，这块的功能是按行获取excel表中的数据，手动让他打印了一下row_number看看是哪一行的数据让他报错了。
![错误代码块](https://img-blog.csdnimg.cn/e52ec23
发现它读到下标为453行出错了，而我的数据只有451行，按下标算应该到450
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
具体为什么这里的空白行会被读进去我也不知道，把有用的数据（即这里的451行及以上）重新复制到一个新的sheet表就解决了

胖河马哦
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09-25 6023
在使用openpyxl时，出现ValueError: Unknown engine: openpyxl问题定位解决思路拓展 问题定位 在使用链接: https://blog.youkuaiyun.com/SuperAlanSun/article/details/120042466 博客中的方法读取excel数据时： import pandas as pd df=pd.read_excel('D:...\\xxx.xlsx',engine='openpyxl') 之前还可以实现，但在换了一个解释器之后忽然报错 Valu
问题收藏记录：ValueError: Value must be either numerical or a string containing a wildcard(值必须是数字或包含通配符的字符)
qq_44218507的博客
10-11 3215
此问题出现的地方：打开文件时，调用的Openpyxl 库。出现原因：Openpyxl 库。安装新的Openpyxl 库。Openpyxl 库。Openpyxl 库。
Value must be either numerical or a string containing a wildcard
最新发布
xuukai的博客
04-02 222
表明文件中可能存在筛选条件或某些格式问题，导致。进入Excel中，把筛选条件去掉，就可以了。
【已解决】使用Python读取Excel表时出现Value must be either numerical or a string containing a wildcard报错
qq_58407247的博客
10-11 7902
在用Python openpyxl读取Excel表时发生报错Value must be either numerical or a string containing a wildcard的原因和解决方法。
pd.read_excel()报错ValueError: Value must be either numerical or a string containing a wildcard
Anthony_Mr的博客
05-28 1496
正常来讲pd.read_excel()每次重新读取数据应该不会使用之前缓存的结果，所以为什么只关闭一次筛选后面就正常了也很迷==当然也有可能我的测试次数不够，次数多了之后依然会崩……因此可以在Python处理表格之前手动关闭Excel的筛选功能并保存，pd.read_excel()就可以正常读取了。查找资料发现是在读取Excel表格时，表格开启了筛选功能，同时筛选过滤掉的部分包含了空白的单元格，才导致这个问题。例如降低到降到openpyxl ==3.0.10，与之对应pandas也需要降低到对应版本。
openpyxl: Value must be either numerical or a string containing a wildcard
会飞的石头
09-01 1897
通过 pip show openyxl 检查发现两者的 openyxl 版本有差异，有问题的是 3.1.2 没问题的是 3.0.10。安装3.0.10版本，通过命令 pip install openpyxl==3.0.10。卸载 3.1.2 版本，通过命令 pip uninstall openpyxl。后排查在其他电脑上相同的py脚本，相同的excel文件，程序正常;
ValueError: Value must be either numerical or a string containing a wildcard
06-03
if (not date or row[2].strftime('%Y/%m/%d').find(date) != -1) and \ (not name or name in row[5]) and \ (not name1 or name1 in row[8]) and \ (not name2 or name2 in row[6]): records.append(row) ```...
Value must be either numerical or a string containing a wildcard什么意思
04-02
raise ValueError("Value must be either numerical or a string containing a wildcard") # 后续处理逻辑... # 错误用法 filter_data("2023") # 纯字符串，无通配符 → 报错 filter_data(True) # 布尔值 → 报错...
机器学习python中用pd.read_excel（）读取数据，数据类型是object类型，即非numeric数据类型，此时有两种方法查找非法字符
qq_43347374的博客
07-21 6695
python中用pd.read_excel（）读取数据，有时候会因为表格中含有空格而导致某一列的数据类型是object类型，此时有两种方法查找空格 1 用excel表格查询，较麻烦，有的是空表格，而有的是含有空格，含有空格的左上角有绿色斜三角，如下图 2 用python代码查询，我的表格如下 代码如下 # 读取数据（根据数据分析知识处理过后的文本数据） ad = pd.read_excel('./多中心合并数据v1_ 改2 - 副本.xlsx') #空值处理（填充0） ad.fillna(value=
# 查询窗口 class QueryWindow: def __init__(self, master): self.master = master self.master.title("查詢窗口") self.master.state('zoomed') # 窗口最大化 # 创建一个新的样式 style = ttk.Style() style.configure("Custom.TFrame", background="lightcyan") # 创建底部的工具栏 self.bottom_frame = ttk.Frame(master, height=20, style="Custom.TFrame") self.bottom_frame.pack(side='bottom', fill='x') # 创建左侧面板 self.panel_left = tk.Frame(master, width=130, bg='lightcyan') self.panel_left.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.Y) # 创建右侧面板 self.panel_right = tk.Frame(master, width=20, bg='lightcyan') self.panel_right.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y) # 创建工具栏 self.toolbar = tk.Frame(master,width=20, bg='white') self.toolbar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X) # 创建 Frame 来包含标签和下拉框 input_frame = tk.Frame(self.panel_left, padx=0, pady=5) input_frame.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X) # 创建标签和下拉框日期 ri = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') self.date_label = tk.Label(input_frame, text="點檢日期:") self.date_label.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5, sticky=tk.W) self.date_entry = tk.ttk.Combobox(input_frame, values=[ri]) self.date_entry.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5, sticky=tk.W) self.date_entry.current(0) # 创建标签和下拉框线别 self.line_label1 = tk.Label(input_frame, text="线别:") self.line_label1.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5, sticky=tk.W) self.line_entry1 = tk.ttk.Combobox(input_frame, values=["PA綫", "PB綫", "PC綫", "PD綫", "NF綫", "NE綫", "ND綫", "NC綫", "NB綫", "NA綫"]) self.line_entry1.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5, sticky=tk.W) self.line_entry1.current(0)ValueError: Value must be either numerical or a string containing a wildcard
06-03
这个错误通常发生在你尝试将一个无效的值赋给 `current` 属性。请检查你在 `self.line_entry1` 中设置的 `values` 值是否正确。如果 `values` 中包含非数字和通配符的字符串，则 `current` 属性必须设置为 `values` ...
解决Python读取Excel时出现Value must be either numerical or a string containing a wildcard报错
qiniana的博客
04-17 1655
【代码】解决Python读取Excel时出现Value must be either numerical or a string containing a wildcard报错。
openpyxl 写等号（=）开头的数据
weixin_56422162的博客
03-06 1190
openpyxl 写等号（=）开头的字符串：由于Excel通过等号识别公式，导致数据导出时部分数据丢失，通过分析源码，最终解决问题
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November、Chopin
05-17 3023
ValueError: Value must be either numerical or a string containing a wildcard
Hive插入数据报错（解决）
Forever_ck的博客
01-10 5007
1.报错如下： 2.问题原因 刚看到这个错误的，还以为语法有错误，后来发现原因竟然是末尾多了个双引号。 特写一篇博客，警醒自己要细心，细心，再细心 3.解决办法 删除末尾引号即可。 ...
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