python线程join的作用

本文深入探讨了Python中线程的管理技巧,包括默认参数下线程的行为、daemon属性的作用及join方法的功能。通过实例代码展示了主线程如何等待子线程、设置超时以及在不同条件下线程的执行结果。

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几个事实

1 python 默认参数创建线程后,不管主线程是否执行完毕,都会等待子线程执行完毕才一起退出,有无join结果一样

2 如果创建线程,并且设置了daemon为true,即thread.setDaemon(True), 则主线程执行完毕后自动退出,不会等待子线程的执行结果。而且随着主线程退出,子线程也消亡。

3 join方法的作用是阻塞,等待子线程结束,join方法有一个参数是timeout,即如果主线程等待timeout,子线程还没有结束,则主线程强制结束子线程。

4 如果线程daemon属性为False, 则join里的timeout参数无效。主线程会一直等待子线程结束。

5 如果线程daemon属性为True, 则join里的timeout参数是有效的, 主线程会等待timeout时间后,结束子线程。此处有一个坑,即如果同时有N个子线程join(timeout),那么实际上主线程会等待的超时时间最长为 N * timeout, 因为每个子线程的超时开始时刻是上一个子线程超时结束的时刻。

 

测试代码和运行结果:

import threading, time

def doThreadTest():

print 'start thread time:', time.strftime('%H:%M:%S')

time.sleep(10)

print 'stop thread time:', time.strftime('%H:%M:%S')

 

threads = []

for i in range(3):

thread1 = threading.Thread(target = doThreadTest)

thread1.setDaemon(True)

 

threads.append(thread1)

 

for t in threads:

t.start()

 

 

for t in threads:

t.join(1)

print 'stop main thread'

 


 

 

如果把    thread1.setDaemon(True) 注释掉, 运行结果为

 

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