DFS序学习+例题

本文详细介绍了DFS序的概念,它是通过深度优先搜索(DFS)遍历树结构,并为每个节点赋予进入和退出时间戳来实现的。这种方法能将树形结构转换为线性结构,便于使用线段树或树状数组进行维护。文章还提供了具体的实现代码示例。

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什么是DFS序?

DFS序就是指一棵树被DFS时所经过的节点的顺序
DFS序就是将树形结构转化为线性结构,用DFS遍历一遍这棵树,进入到x节点有一个in时间戳,递归退出时有一个out时间戳,x节点的两个时间戳之间遍历到的点,就是根为x的子树的所有节点。

 时间戳

时间戳记录第一次开始访问这个点的时间和和最后结束访问的时间

 

void dfs(int s,int pre)
{
    in[s]=++time;///进入时间
    for(int i=head[s];i!=-1;i=load[i].p)
    {
        int e=load[i].e;
        if(pre!=e)
            dfs(e);
    }
    out[s]=time;///退出时间(时间不会+1)
}

 

特点

①将树形结构转换为线性结构,我们就可以利用线段树或者树状数组来进行维护
②每个叶子结点的区间都为一个点
③如果一个结点的时间戳为[L,R],那么更新这个点,直接更新L这个点。
④更新一个结点及其子树,更新这个结点时间戳的区间

例题 : POJ 3321 

我是用线段树来写的,也可以用树状数组来解决。就是一道模板题。

代码:

///#include<bits/stdc++.h>
///#include<unordered_map>
///#include<unordered_set>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<set>
#include<stack>
#include<map>
#include<new>
#include<vector>
#define MT(a,b) memset(a,b,sizeof(a));
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
const double pai=acos(-1.0);
const double E=2.718281828459;
const int mod=1e9+7;
const int INF=1e9;

int n,q;

struct node
{
    int e;
    int p;
}load[100005];
int head[100005],sign;
int time;

int in[100005];
int out[100005];

void add_edge(int s,int e)
{
    load[++sign]=node{e,head[s]};
    head[s]=sign;
}

void dfs(int s)
{
    in[s]=++time;
    for(int i=head[s];i!=-1;i=load[i].p)
        dfs(load[i].e);
    out[s]=time;
}
int root[400005];

void pushup(int sign)
{
    root[sign]=root[sign<<1]+root[sign<<1|1];
}

void build_root(int sign,int l,int r)
{
    if(l==r)
    {
        root[sign]=1;
        return ;
    }
    int mid=(l+r)>>1;
    build_root(sign<<1,l,mid);
    build_root(sign<<1|1,mid+1,r);
    pushup(sign);
}

void update_root(int sign,int l,int r,int x)
{
    if(l==r)
    {
        root[sign]=1-root[sign];
        return ;
    }
    int mid=(l+r)>>1;
    if(x<=mid)
        update_root(sign<<1,l,mid,x);
    else
        update_root(sign<<1|1,mid+1,r,x);
    pushup(sign);
}

int find_root(int sign,int l,int r,int a,int b)
{
    if(l==a&&r==b)
        return root[sign];
    int mid=(l+r)>>1;
    if(b<=mid)
        return find_root(sign<<1,l,mid,a,b);
    else if(a>mid)
        return find_root(sign<<1|1,mid+1,r,a,b);
    else
        return find_root(sign<<1,l,mid,a,mid)+find_root(sign<<1|1,mid+1,r,mid+1,b);
}
void init()
{
    time=sign=0;
    memset(head,-1,sizeof(head));
}

int main()
{
    int s,e;
    init();
    scanf("%d",&n);
    build_root(1,1,n);
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        scanf("%d %d",&s,&e);
        add_edge(s,e);
    }
    dfs(1);
    scanf("%d",&q);
    char c[3];
    int x;
    while(q--)
    {
        scanf("%s %d",c,&x);
        if(c[0]=='Q')
            printf("%d\n",find_root(1,1,n,in[x],out[x]));
        else
            update_root(1,1,n,in[x]);
    }
    return 0;
}

参考博客:http://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7741970.html

### 深度优先搜索 DFS 算法 C++ 实现教程 #### 使用栈实现深度优先搜索 深度优先搜索(Depth First Search,DFS)是一种图遍历算法,它从一个节点开始,通过访问其相邻节点的方式,依次深入到图中的更深层次。Stack(栈)作为一种先进后出(Last In First Out,LIFO)的数据结构非常适合作为辅助工具来实现DFS算法[^1]。 下面是一个基于栈的DFS实现例子: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <stack> using namespace std; void dfs(const vector<vector<int>>& graph, int startVertex) { vector<bool> visited(graph.size(), false); stack<int> vertexStack; vertexStack.push(startVertex); while (!vertexStack.empty()) { int currentVertex = vertexStack.top(); vertexStack.pop(); if (!visited[currentVertex]) { cout << "Visited node: " << currentVertex << endl; visited[currentVertex] = true; for (int neighbor : graph[currentVertex]) { if (!visited[neighbor]) vertexStack.push(neighbor); } } } } ``` 这段代码展示了如何利用栈来进行非递归形式的DFS操作。对于每一个顶点,在将其标记为已访问之前先打印出来;接着把所有未被访问过的邻接点压入栈中等待处理。 #### 字符串排列组合问题下的DFS应用实例 另一个有趣的场景是在字符串上执行大小写转换的所有可能情况枚举。这里给出了一种解决方案,该方案采用递归方式实现了DFS逻辑[^2]: ```cpp #include <vector> #include <string> #include <cctype> using namespace std; vector<string> ans; // 记录最终结果 void DFS(int cur, string& s){ if(cur == s.size()){ ans.push_back(s); return ; } if(isdigit(s[cur])){ DFS(cur + 1, s); } else{ s[cur] = tolower(s[cur]); DFS(cur + 1, s); s[cur] = toupper(s[cur]); DFS(cur + 1, s); } } vector<string> letterCasePermutation(string S) { DFS(0, S); return ans; } ``` 此版本的`letterCasePermutation()`函数接收输入字符串S,并调用内部定义的帮助方法`DFS()`完成具体工作。每当遇到字母字符时就会创建两个新的路径分支——分别对应于当前位的小写字母和大写字母状态。 #### 组合问题求解中的DFS运用 除了上述两种典型的应用之外,DFS还可以用来解决各种类型的组合优化问题。例如给定一组候选数以及目标数值T,寻找能够加总得到T的不同子集数量等问题都可以借助DFS的思想得以高效解答[^3]。
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