JavaScript实现树结构(一)

本文介绍了树结构的基础知识,包括树的特点、优势,以及树结构的表示方式。接着深入讲解了二叉树的定义、五种形态、特性和特殊类型的二叉树,如完美二叉树和完全二叉树。最后,讨论了二叉搜索树的概念和应用,强调了其在数据查找中的高效性。

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JavaScript实现树结构(一)

一、树结构简介

1.1.简单了解树结构

什么是树?

真实的树:

 

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树的特点:

  • 树一般都有一个,连接着根的是树干
  • 树干会发生分叉,形成许多树枝,树枝会继续分化成更小的树枝
  • 树枝的最后是叶子

现实生活中很多结构都是树的抽象,模拟的树结构相当于旋转180°的树。

 

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树结构对比于数组/链表/哈希表有哪些优势呢:

数组:

  • 优点:可以通过下标值访问,效率高;
  • 缺点:查找数据时需要先对数据进行排序,生成有序数组,才能提高查找效率;并且在插入和删除元素时,需要大量的位移操作

链表:

  • 优点:数据的插入和删除操作效率都很高;
  • 缺点:查找效率低,需要从头开始依次查找,直到找到目标数据为止;当需要在链表中间位置插入或删除数据时,插入或删除的效率都不高。

哈希表:

  • 优点:哈希表的插入/查询/删除效率都非常高;
  • 缺点:空间利用率不高,底层使用的数组中很多单元没有被利用;并且哈希表中的元素是无序的,不能按照固定顺序遍历哈希表中的元素;而且不能快速找出哈希表中最大值或最小值这些特殊值。

树结构:

优点:树结构综合了上述三种结构的优点,同时也弥补了它们存在的缺点(虽然效率不一定都比它们高),比如树结构中数据都是有序的,查找效率高;空间利用率高;并且可以快速获取最大值和最小值等。

总的来说:每种数据结构都有自己特定的应用场景

树结构:

  • 树(Tree):由 n(n ≥ 0)个节点构成的有限集合。当 n = 0 时,称为空树

对于任一棵非空树(n > 0),它具备以下性质:

  • 数中有一个称为根(Root)的特殊节点,用 **r **表示;
  • 其余节点可分为 m(m > 0)个互不相交的有限集合 T~1~,T~2~,...,T~m~,其中每个集合本身又是一棵树,称为原来树的子树(SubTree)

树的常用术语:

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