微信小程序实现图林机器人聊天和百度AI语音识别的简单人工客服

用微信小程序实现简单的人工客服

最近在做软件工程的课程设计，选择性的做了微信小程序的简单的人工客服。在这里对该课程设计的原理和实现进行一个讲解，也算做一个总结和笔记，方便自己以后查看、复习和帮助大家的学习。

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• 工具：微信开发者工具、Eclipse、Tomcat、图林机器人V2版、百度AI语音识别
• 实现原理与过程：
  （1）微信小程序获取用户输入的文字、图片或语音消息，发送给Tomcat服务器；
  （2）Tomcat服务器接收到消息后交给对应的servel进行处理。因为微信小程序发送文字消息可以使用GET方式，发送文件必须使用POST方式，所以只用一个Sevlet就可以进行处理。
  （3）Servlet获取GET方式的请求，则调用doGet方法，获取请求携带的用户消息，发送给图林机器人，得到图林机器人的随机回复消息后，返回给微信小程序，显示给用户；
  （4）Servlet获取POST方式的请求，则调用doPost方法，获取微信小程序上传的文件消息，先保存在本地的临时文件夹中，在判断是图片消息还是语音消息。如果是图片消息，仅保存在本地，不做任何处理，只返回给微信小程序一个文字回复，如：“图片我看不懂，你自己看”；如果是语音消息，则发送给百度AI进行语音识别，识别成功，在将结果发送给图林机器人，取得图林机器人的回复后，返回给微信小程序，显示给用户；识别失败，则返回给微信小程序一个文字回复，如：“太吵了，听不清楚。。”；

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• 实现过程：

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（1）服务器实现：
- 项目结构：

- 导入jar包到lib文件夹下：

- 新建web项目，创建一个Servelt（图中的MyServlet）：

servlet部分

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.List;
import java.util.UUID;

import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.apache.commons.fileupload.FileItem;
import org.apache.commons.fileupload.FileUploadException;
import org.apache.commons.fileupload.disk.DiskFileItemFactory;
import org.apache.commons.fileupload.servlet.ServletFileUpload;

@WebServlet("/MyServlet")
public class MyServlet extends HttpServlet{
	private static final long serialVersionUID = 1L;
	
	private static final String URL = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2";

	private Tuling tuling = new Tuling();
	
	//进行文本聊天
	protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {

		request.setCharacterEncoding("utf-8");
		response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
		String reqMes = request.getParameter("reqMes").toString().trim();
		
//		System.out.println(reqMes);
		
		//将用户发送过来的消息转换成JSON格式
		String reqJson = tuling.getReqJson(reqMes);
		//发送消息到图林机器人，获取图林机器人的回复
		String sendPost = tuling.sendPost(URL, reqJson);
		//获取图林机器人回复的JSON消息中的主要回复内容
		String string = tuling.getResultMeg("[" + sendPost +"]");
		
		System.out.println("get提问： "+reqMes);
		
		System.out.println("回复： "+string);
		
		//返回值给小程序
		//将图林回复的消息string返回给小程序
		PrintWriter out = response.getWriter();
		out.write(string);
		out.flush();
		o