Python中return与yield的区别

最新推荐文章于 2025-07-08 17:08:21 发布
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分类专栏： Python 爬虫 文章标签： Python scrapy
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博主在学习Scrapy时，对spider中使用yield而非return返回结果存疑。经查询得知，return和yield都可返回结果，但yield让函数成生成器，处理数据时得一个结果返回一个，内存占用小、效率高；return则一次性返回所有结果，内存需求大、效率低。

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Python中return与yield的区别

在学习scrapy中遇到在spider中处理数据之后使用yield返回结果，而不是return返回结果，有所疑问，故而baidu得到以下结果。

相同点

  1. return与yield相同，都可以返回结果

不同点

  1. 按照定义定义来说yield是让函数成为一个生成器，在我自己理解的话，所谓生成器，就比方说得到一个结果则返回一个结果，这样内存空间会小很多，而对于return来说，则是得到所有结果之后全部一次性全部返回，这样的所需要的内存空间会大很多，而且效率会比yield要低很多。
  2. 对于效率这方面我自己的理解的话是：如果你需要对一组数据处理之后还有下一步的操作，在使用return的时候需要的到数据处理完毕之后再进行下一步；但是对于yield来说，在处理数据的同时会返回处理结果，这样的话处理数据可以与洗一个步骤同时进行，这样就提高了软件处理事件的效率

以上为本人自己的理解，若有不对的地方还望各位大佬及时指正，谢谢

Python函数中yield和return的区别
爆头战斧
03-24 2127
共同点：return和yield都用来返回值；在一次性地返回所有值场景中return和yield的作用是一样的。 不同点：如果要返回的数据是通过for等循环生成的迭代器类型数据（如列表、元组），return只能在循环外部一次性地返回，yeild则可以在循环内部逐个元素返回。下边我们举例说明这个不同点。 下面通过实例对比return和yield 一、return class TestYield: def gen_iterator(self): result_list = .
Python的return和yield，哪个是你的菜？
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在Python中，return语句用于从函数中输出数据到调用者。当函数执行到return时，它会立即停止执行当前函数并返回指定的值
对python中return与yield的区别详解
09-17
主要介绍了对python中return与yield的区别详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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python中的yield和return的区别 return返回的是一个list列表，而yield每次调用只返回一个数值，毫无疑问，使用return空间开销比较大，尤其是操作巨量数据的时候，操作一个大列表时间开销也会得不偿失 yield 生成器相比 return一次返回所有结果的优势： （1）反应更迅速 （2）更节省空间 （3）使用更灵活 到这里你可能就明白yield和return的关系和区别了，带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数了，...
深度解析：Python生成器中yield与return的混合使用机制
最新发布
ningyanggege的博客
07-08 618
在生成器函数中， 语句确实是通过抛出 异常来实现的，这是 Python 生成器协议的有意设计而非缺陷。这种机制实现了四个关键目标： 第一性原理：为什么要这样设计？ 设计目标1：保持与迭代协议的兼容性 Python的迭代协议规定：所有迭代器在迭代完成时必须抛出StopIteration异常。 关键洞察：如果生成器的return不通过异常机制，就会破坏Python的迭代协议，导致与现有代码不兼容。 为什么不能用相同的机制？ 设计目标3：支持 yield from 的高级用法 能够自动捕获子生成器的返回值，这
python3 return用法_Python中return和yield的区别
weixin_39818631的博客
12-03 351
一、说明return一直中，每中语言中其没没有很大差别，就不多说了。(shell语言return的是退出状态，可能差别是比较大的，感兴趣可参见“LinuxShell函数定义与调用”)最早看到yield应该是哪们语言用来调整什么线程优先级的，记不清了，不过那里的yield和python中的yield应该功能有区别。python中最早看到yield应该是使用scrapy框架写爬虫的时候，之前也有去看...
Python中return和yield的区别
m0_72282564的博客
11-10 260
他们的主要区别是yiled要迭代到哪个元素那个元素才即时地生成，而return要用一个中间变量result_list保存返回值，当result_list的长度很长且每个组成元素内容很大时将会耗费比较大的内存，此时yield相对return才有优势。如果要返回的数据是通过for等循环生成的迭代器类型数据（如列表、元组），return只能在循环外部一次性地返回，yeild则可以在循环内部逐个元素返回。从上边两个小节可以看到，虽然return和yield两者执行的顺序有区别，但整个要做的事情是一样的，
python 如何区分return和yield
09-24
在实际应用中，`return`与`yield`的区别体现在处理大量数据时的内存使用。例如，当使用`return`返回一个由循环生成的大型列表时，必须创建一个包含所有数据的列表对象，这在数据量大时会导致巨大的内存消耗。而使用`...
python中return与yield的区别
desian
12-24 812
如果一个函数中有return返回值,而且在return下面还有代码:那么return下面的代码将不会被执行 而yield却不同,它返回值后还可以继续执行下面的代码
python（基础）中return，yield的区别
weixin_61291273的博客
07-27 409
return和yield都可以在函数中使用，并且都返回某种结果，return返回结果之后函数终止，而yield返回的是可迭代的生成器对象，可以使用for循环或者next()方法遍历生成器对象获取相应的结果（注意带有yield关键字的函数成为生成器）。生成器有个好处，就是当数据集有某种规律或逻辑时，可以编写一个生成器，这样避免了需要通过列表或者元组来存储数据，不用占用内存，直接在需要的时候生成这些数据即可。...
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weixin_27956639的博客
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yield与return的功能都是返回程序执行结果，但是yield返回执行结果并不中断程序执行，return在返回执行结果的同时中断程序执行。例如我们经常使用for循环来遍历:def func():test_list = []for i in range(10):test_list.append( i )return ifun = func()print(fun) #...
yield与return的区别
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06-14 4114
  生成器(generator)的作用是一次产生一个数据项，并把数据项输出，generator函数可以用在for循环中遍历.generator函数定义：def 函数名(参数)：  ...  yield 表达式   generator函数的定义和普通函数的定义没什么区别，只要在函数体内使用yield生成数据项即可.generator函数可以被for循环遍历，并且可
python中yield和return对比
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相同点功能都是返回程序执行结果区别yield返回执行结果并不中断程序执行，return在返回执行结果的同时中断程序执行。
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yield和return是 Python 中的两个关键字，主要用于从函数中返回值。它们的主要区别在于它们的工作方式和应用场景。
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我真的不明白屈服声明在这种情况下是如何运作的.问题是,给定一个没有括号的表达式,编写一个函数来生成所有可能的完全括号(FP)表达式.比如说,输入是’1 2 3 4′,应该生成5个FP表达式：>(1(2(3 4)))>(1((2 3)4))>((1 2)(3 4))>((1(2 3))4)>(((1 2)3)4)我的代码如下.OPS = ('+','-','*','/'...
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03-22
### Python 中 `yield` 和 `return` 的区别及使用场景 #### 基本概念 `return` 和 `yield` 都是用来从函数中返回值的关键字，但在功能和用途上有显著差异。两者的主要区别在于返回方式以及适用场景。 --- #### 数据返回机制 - **Return**: 当一个函数通过 `return` 返回值时，该函数会结束运行并退出，无法继续执行后续代码[^1]。 - **Yield**: 函数中的 `yield` 不会导致函数终止，而是暂停当前状态并将控制权交还给调用者。当再次调用此函数时，可以从上次暂停的地方恢复执行[^4]。 --- #### 内存效率比较 - **Return**: 它会在单次调用中将所有计算结果一次性返回，这可能占用大量内存资源，尤其是在处理大规模数据集时[^2]。 - **Yield**: 利用了生成器的概念，逐条生成所需的数据项而无需存储完整的列表于内存之中，因此非常适合用于大数据流或者无限序列的生成。 --- #### 错误处理能力 除了基本的功能外，在某些特定情况下比如错误管理方面也有不同表现： - **Return** 可以直接携带错误信息或异常反馈给调用端以便进一步操作[^3]。 - 而对于 `yield`, 若要实现类似的错误传递，则需借助额外手段如抛出自定义异常等更复杂的方式完成相同目标。 --- #### 示例代码展示 以下是两个分别采用 `return` 和 `yield` 实现同样逻辑的例子： ##### 使用 Return 的例子 ```python def get_numbers_return(): return [i for i in range(5)] numbers = get_numbers_return() print(numbers) # 输出：[0, 1, 2, 3, 4] ``` ##### 使用 Yield 的例子 ```python def get_numbers_yield(): for i in range(5): yield i generator = get_numbers_yield() for number in generator: print(number) # 依次输出：0\n1\n2\n3\n4 ``` 上述两段程序虽然最终效果相似，但前者创建了一个包含五个整数的实际列表对象；后者则构建的是一个生成器对象，仅在遍历时才逐一产出数值。 --- ### 总结 综上所述，选择使用 `return` 还是 `yield` 应依据具体需求决定。如果只需要简单地获取固定集合的结果且不关心性能开销的话可以选择 `return`; 若涉及海量数据处理或是希望优化空间利用率的情形下推荐优先考虑运用 `yield`.
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