Docker 与持续集成 / 持续部署（CI/CD）的集成（二）

五、代码示例与解释

（一）Dockerfile 示例

以下是一个简单的基于 Python Flask 应用的 Dockerfile 示例：

# 使用Python 3.10-slim作为基础镜像

FROM python:3.10-slim

# 设置工作目录

WORKDIR /app

# 复制项目文件到容器内的工作目录

COPY. /app

# 安装项目依赖

RUN pip install -r requirements.txt

# 暴露应用运行的端口

EXPOSE 5000

# 定义容器启动时执行的命令

CMD ["python", "app.py"]

• FROM：这是 Dockerfile 的第一条指令，用于指定基础镜像。python:3.10-slim是官方提供的 Python 3.10 版本的精简镜像，它包含了运行 Python 应用所需的基本环境，基于这个镜像可以大大减少我们构建镜像的工作量 。

• WORKDIR：设置容器内的工作目录为/app，后续的指令如COPY、RUN等如果没有指定绝对路径，都会在这个工作目录下执行。这样可以保证文件操作的一致性和可预测性 。

• COPY：将当前目录（即构建上下文）下的所有文件和目录复制到容器内的/app目录中。第一个.表示当前目录，第二个/app表示目标路径 。

• RUN：在镜像构建过程中执行命令。这里使用pip install -r requirements.txt来安装项目所需的依赖项，requirements.txt文件中列出了项目的所有 Python 依赖包 。

• EXPOSE：声明容器运行时会监听 5000 端口，这只是一个声明，并不会自动将容器端口映射到宿主机，主要用于提示用户和其他工具（如 Kubernetes）该容器的服务端口 。

• CMD：指定容器启动时要执行的命令。这里是运行python app.py来启动 Flask 应用，app.py是 Flask 应用的主程序文件 。如果在运行容器时指定了其他命令，将会覆盖CMD中的命令。

（二）CI/CD 脚本示例

假设我们使用 GitLab CI/CD 来实现自动化构建和部署，以下是一个简单的.gitlab-ci.yml文件示例：

stages:

- build

- test

- deploy

build:

stage: build

script:

- docker build -t my_flask_app:latest.

- docker tag my_flask_app:latest registry.example.com/my_flask_app:latest

- docker push registry.example.com/my_flask_app:latest

test:

stage: test

script:

- docker run -it --rm registry.example.com/my_flask_app:la