基于yovov3+deep_sort的多类多目标检测与跟踪(计数)

本文介绍使用YoloV3结合Deep_SORT算法对视频中多种类的多个物品进行跟踪及计数的技术。YoloV3负责物体检测,而Deep_SORT则实现了精确的目标跟踪,两者结合有效提升了多目标跟踪的准确性和效率。
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对于yovov3+deep_sort的原理就不再详细介绍了。

对视频中的不同种类的多个物品进行跟踪(计数),视频截图效果如下:

 

实现链接 Github

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Yolo-v5

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Yolo

YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

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