树和二叉树

🌈树

✨二叉树

🏆二叉树的遍历

先序遍历(前序遍历)

先访问二叉树的根节点,然后访问左子树,再访问右子树

中序遍历

先访问二叉树的左子树,然后访问根节点,再访问右子树

后序遍历

先访问二叉树的左子树,然后访问右子树,再访问根节点

🔑二叉树的的相关题目

求二叉树的深度

Picture1.png
解题思路:
采用DFS算法,只要左子树不为空,就递归的访问左子树,直到左子树为空。
当递归到最底层的时候,比如上图的中的节点9 其左子树和右子树都为空
说明9的这一层深度就只有9这一个节点,其叶子节点的高度为0,最后这个加一表示加上9这个节点本身。
返回到上一层就是:3的左子树返回1

 int maxDepth(TreeNode* root) {
    if(root == NULL) return 0;
    int leftdepth=maxDepth(root->left);
    int rightdepth=maxDepth(root->right);
    return max(leftdepth,rightdepth) + 1;
 }
求二叉树的最小深度

在这里插入图片描述
这道题和上一题很像,但是坑 确实挺多的 不是一般的多。

  int minDepth(TreeNode* root) {
        if(!root) return 0;
        int min_left=minDepth(root->left);
        int min_right=minDepth(root->right);
        if(!root->left&&!root->right) return 1;
        else if(!root->left||!root->right) return max(min_left,min_right)+1;
        else
        return min(min_left,min_right)+1;
        
    }
判断一棵树是不是对称二叉数。

这道题看看是蛮简单的,想想也挺简单的。从根节点开始递归,判断左右子树是否相等,相等就是对称二叉树,但那仅限于root节点的下一层,你在递归遍历它左子树,很显然2的左节点是3,右节点是4 按照这个评判标准 它并不是对称二叉树。就很烦 想不出什么解题方法。。。
在这里插入图片描述
只好去看官方题解了

    bool isMirror(TreeNode* t1, TreeNode* t2) {
    if (t1 == NULL && t2 == NULL) return true;
    if (t1 == NULL || t2 == NULL) return false;
    return (t1->val == t2->val)
        && isMirror(t1->right, t2->left)
        && isMirror(t1->left, t2->right);
#两个树的根节点是否相等 及图中两个绿色的节点值受否相等
#一棵树照了镜子后 它的左子树应该是他的右子树 所以只要判断一棵树左子树是否和另一棵树的右子树相同就行了。这需要递归下去,如图就是分别比较蓝色部分,黄色部分。
    }

    bool isSymmetric(TreeNode* root) {
         return isMirror(root,root);
    }

在这里插入图片描述
结合图,更容易理解。你不是对称二叉树吗 那你找个镜子,应该还是你自己吧。

解法二
运用队列,将要比较的两棵树的根节点保存起来,这个做法 我自己并没有实践过。
但我觉得 应该比递归要好理解一些,我说一下 我所理解的大致思路。

  1. 首先将树的左右子树 放到队列中。
  2. 只要队列不为空,就一直判断下去,如果如果一棵树的左孩子,右孩子。有一个孩子不在,那就不是对称的返回false,或者左孩子的值不等于右孩子,也直接返回。如果一路判断下来 都没问题 那就将接下来要比较的左右子树入队。
  3. 关键 就关键在这个入队顺序了,将一个节点的左孩子和另一个节点的右孩子进行比较。
bool isSymmetric(TreeNode *root) {
    queue<TreeNode*> q;
    if(root == nullptr){
        return true;
    }
    q.push(root->left);
    q.push(root->right);

    while (!q.empty()){
        TreeNode* node1 = q.front();
        q.pop();
        TreeNode* node2 = q.front();
        q.pop();

        if(node1 == nullptr && node2 == nullptr){
            continue;
        }

        if(node1 == nullptr || node2 == nullptr){
            return false;
        }

        if(node1->val != node2->val){
            return false;
        }

        q.push(node1->left);
        q.push(node2->right);
        q.push(node1->right);
        q.push(node2->left);
    }

    return true;
建立二叉搜索树。

在这里插入图片描述
选取中间节点作为根节点

    TreeNode* build(int left,int right,vector<int>& nums){
        if(left>right) return NULL;
        
        int mid=(left+right)/2;
        
        TreeNode* root=new TreeNode(nums[mid]);
        root->left=build(left,mid-1,nums);//建立左子树
        root->right=build(mid+1,right,nums);//建立右子树
        
        return root;
        
        
    }
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==0) return NULL;

        return build(0,nums.size()-1,nums);
    }
判断是否是平衡二叉树

在这里插入图片描述

思路
我怎么表示求出二叉树的深度呢 对没错 只要有孩子就递归下去,可边界是啥
没错 边界就是该节点为空 那我怎么表示一棵树的深度啊 毕竟左右子树高度不一样 没错就是max函数 只求最深的那棵树

    int getH(TreeNode* node){
        
        if(!node) return 0;
        int max_depth=max(getH(node->left),getH(node->right));
        
        return 1+max_depth;
        
        
    }
    bool isBalanced(TreeNode* root) {
        if(!root) return true;

        
        return abs(getH(root->left)-getH(root->right))<=1
            &&isBalanced(root->left)
            &&isBalanced(root->right);

    }
求二叉树的直径

在这里插入图片描述

    int ans;
    int getH(TreeNode* root){
        if(!root) return 0;
        if(!root->left&&!root->right) return 1;
        int l=getH(root->left);//左子树最大节点数
        int r=getH(root->right);//右子树最大节点数
        ans=max(ans,l+r);
        return max(l,r)+1;
    }
  
    int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) {
        getH(root);
        return ans;
    
    }
最大二叉树

在这里插入图片描述
这道题也花了好长时间来调试,主要都是越界问题。
这道题逐渐让我理解了什么是递归,递归的建立二叉树。(🤪递归没什么的,就是将大问题拆成小问题)
下面放张图方便理解

在这里插入图片描述
解题思路:

  1. 先得找到最大的那个元素吧,用个循环找出数组序列中最大的那个值和下标
  2. 利用这个下标分割数组,将大数组分为两段,如图中图中黄颜色所示
  3. 对于黄颜色这一小段,再次递归,找出黄颜色的最大值及所在的位置,将其分割成两段,如绿色所示。其中左边这一段已经不符合要求了,就返回空指针(注意这就是递归的边界)
TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums, int head, int tail) {
	if (head > tail) return nullptr;
	int max = 0, max_i = 0;
	for (int i = head; i <=tail; i++) {
		if (nums[i] >= max) {
			max = nums[i];
			max_i = i;
		}
	}
	TreeNode* T = new TreeNode(max);
	T->left = constructMaximumBinaryTree(nums, head, max_i - 1);
	T->right = constructMaximumBinaryTree(nums, max_i + 1, tail);
	return T;
}

这是我的解法,提交后发现还有种解法,先复制过来再说

TreeNode* constructMaximumBinaryTree(vector<int>& nums) {
        vector<TreeNode*>cur;
        for(int v:nums){
            TreeNode*x=new TreeNode(v);
            TreeNode*ch=0;
            while(cur.size()&&cur.back()->val<v){
                ch=cur.back();
                cur.pop_back();
            }
            x->left=ch;
            if(cur.size())cur.back()->right=x;
            cur.push_back(x);
        }
        return cur.front();
    }
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