从零开始学习 python-numpy 8月30日

博客介绍了numpy中数组的索引取值方法。如X[:,0]取二维数组所有行的第0个数据,X[:,1]取所有行的第1个数据;X[n,:]取第1维中下标为n的元素的所有值;X[:, m:n]取所有数据的第m到n - 1列数据。

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X[:,0]是numpy中数组的一种写法,表示对一个二维数组,取该二维数组第一维中的所有数据,第二维中取第0个数据,直观来说,X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。

举例说明:

 

 
  1. import numpy as np

  2.  
  3. X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])

  4. print X[:,0]

 

X[:,0]输出结果是:

 

 

 

 

 
  1. import numpy as np

  2.  
  3. X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])

  4. print X[:,1]

 

X[:,1]输出结果是:

 

X[n,:]是取第1维中下标为n的元素的所有值。

X[1,:]即取第一维中下标为1的元素的所有值,输出结果:

 

X[:,  m:n],即取所有数据的第m到n-1列数据,含左不含右

例:输出X数组中所有行第1到2列数据

 

 
  1. X = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17],[18,19,20]])

  2. print X[:,1:3]


输出结果:

 

 

                                                                  转自小陈君

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