conda建立python36虚拟环境

最新推荐文章于 2025-07-11 20:33:55 发布

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本文介绍如何使用conda命令创建指定Python版本的虚拟环境。通过在命令行输入特定的命令，可以轻松地创建并指定Python版本，例如创建一个使用Python 3.6版本的虚拟环境。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

conda建立虚拟环境

打开conda命令行

conda create -n envsName python=3.6

“python=3.6” 一个等号，让其自己寻找python3.6.*的最高版本
比如当前3.6的最高版本为3.6.13；使用一个=，会自动安装python3.6.13版本

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使用Conda配置Python虚拟环境

2301_79365003的博客

10-07

1025

Python虚拟环境是一种将项目的依赖项与系统中其他Python环境隔离的方法。它允许您为每个项目创建独立的Python环境，并确保各个项目之间的依赖关系不会冲突。Conda是一个功能强大的包管理器和环境管理器，可以方便地创建和管理Python虚拟环境。首先，确保您已经安装了Conda。通过创建和管理独立的Python环境，您可以轻松地管理项目的依赖关系，确保项目之间的隔离性。激活环境后，您将进入到新创建的Python虚拟环境中。在此环境中，您可以安装所需的软件包和库，而不会影响到其他Python环境。

conda创建python虚拟环境并在Pycharm中使用

weixin_62783109的博客

04-04

3798

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。Conda 是为Python程序创建的，适用于LinuxOS X和Windows，也可以打包和分发其他软件。可以简单理解为Python的环境管理工具。

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anaconda利用conda命令搭建python虚拟环境(python3.6为例)，附带pytorch环境搭建，添加conda清华源，pip清华源

Wanderist_

01-11

1万+

1.先安装anaconda安装包，Python3.6版本的 2.然后运用conda命令新建一个python虚拟环境，conda create -n [name] python=3.6 -y ,这样就新建了一个名字为name 的Python虚拟环境 3.然后对虚拟环境进行激活，命令为 source activate name 在这里python虚拟环境就新建成功啦 4.添加conda，pip...

conda create -n python 3.6_conda create 怎么创建纯净的 Python3.6 环境？

weixin_39610488的博客

12-09

1万+

刚接触 conda，安装了 Anaconda3，想用 conda create 命令创建一个只含标准模块和几个必需第三方模块(如 pip、wheel)的 Python3.6 环境。使用命令：conda create -n test python=3.6然而在运行后确认安装模块阶段显示创建的环境中会有很多我觉得完全不需要的模块如下：Fetching package metadata ...........

conda创建python3.6的tensorflow虚拟环境

啾啾的博客

01-11

645

python3.6版本的fusiongan模型需要的环境搭建

Python中conda虚拟环境的搭建

m0_74279984的博客

10-25

290

2.python=3.6为所搭建虚拟环境的python版本。1.在cmd下搭建名为my_env的新的虚拟环境。2.查看虚拟环境python、conda版本。1.my_env为新搭建的虚拟环境名。4.conda下虚拟环境列表。5.激活对应的虚拟环境。

使用anaconda管理python环境，并创建python虚拟环境

qq_33856381的博客

07-26

2798

中输入以下内容，如果安装没问题会显示conda版本号。如上所是，说明已经进入了虚拟环境。3.替换配置文件为以下内容。查看是否安装成功,在。

如何使用CONDA创建python 3.12虚拟环境

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Q_fairy的博客

02-22

29万+

安装conda，并用conda搭建python环境，对虚拟环境进行管理

使用conda创建python 虚拟环境

liguiyuan的博客

03-22

2068

激活虚拟环境，可以看到默认为base，下面来介绍如何使用conda来创建python虚拟环境，因为在不同的工程中，对python等有不同版本需求，容易出现冲突。在安装过程中，需要阅读许可协议并接受，然后选择Anaconda的安装路径。默认情况下，Anaconda会安装在用户主目录下。（2）安装 Anaconda。（1）下载Anaconda。在cmd命令窗口，输入。

Anaconda安装python 虚拟环境

weixin_48335453的博客

05-27

3679

Anaconda安装python 虚拟环境

conda配置py3.6环境

qq_42836452的博客

06-23

664

1. conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/osx-64/2. conda create --name Py36 python=3.6

conda下py36安装pytorch

weixin_44685925的博客

06-28

523

这篇文章主要记录一些操作和命令供自己查看步骤：打开pytorch官网，找到自己版本的命令 1.2. 这里要注意查看CUDA版本，方法是ctrl+r，输入control打开控制面板，然后打开NVIDIA控制面板，帮助->系统信息->组件，即可看到打开anaconda prompt，切换到py36环境（anaconda常用操作)，之后再输入1中找到的命令即可。 ...

利用anconda创建虚拟环境在pycharm中使用

qq_51598042的博客

12-27

928

pycharm引用anconda创建的虚拟环境

anaconda python36 tensorflow virtualenv

weixin_33895475的博客

12-01

130

进入anaconda安装的py36环境指令

think79的博客

07-04

507

想在anaconda的py36环境下下载一个包，因为py36可以兼容

Anaconda安装连接Python教程（py36）

yueyue763184的博客

04-19

1685

win10安装anaconda3、pycharm和pytorch教程配置环境变量等详见：https://blog.csdn.net/simonforfuture/article/details/100627338 例如我要创建 python3.6 版本的环境，使用下面命令：conda create -n py36 python=3.6 （其中 py36 可以自己随便命名）如果要使用这个环境时，那么使用命令：Activate py36 这样就切换到了 py36 的环境。随后可以（pip）..

利用Anaconda安装python3.6环境

xiazho的博客

04-06

1万+

1、win+r2、输入conda --version，回车注意：3.6的对应的是 Anaconda3-5.2，5.3以后的都是python 3.7的不要看错了3、下载地址4、如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。

conda创建虚拟环境

Taunt_的博客

10-11

458

conda创建虚拟环境 由于Anaconda的安装包比较大，为了省时间和空间，建议使用Miniconda这个较小的发行版。检查conda是否已安装 conda -V 可以查看版本号 conda常用命令 conda list 查看安装了哪些包 conda env list 查看安装了哪些虚拟环境 conda虚拟环境 1.创建虚拟环境 conda create -n XXX pytho...

conda创建python3.8虚拟环境

05-31

### 如何使用 Conda 创建 Python 3.8 虚拟环境 要使用 Conda 创建一个 Python 3.8 的虚拟环境，可以按照以下方法操作：首先，确保已正确安装 Anaconda 或 Miniconda[^1]。然后打开终端（Windows 用户可以使用 Anaconda Prompt），进入到需要创建虚拟环境的目录。在指定目录下输入以下命令以创建一个名为 `test` 的虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.8： ```bash conda create --prefix=test python=3.8 ``` 这里 `test` 是虚拟环境的名字，可以根据实际需求替换为其他具有可读性的名称。如果希望使用更简洁的方式创建虚拟环境，也可以使用以下命令： ```bash conda create -n myenv python=3.8 ``` 其中 `myenv` 是虚拟环境的名称，同样可以自定义。创建完成后，激活该虚拟环境： ```bash conda activate test ``` 或者对于 `-n` 参数创建的环境： ```bash conda activate myenv ``` 激活后，可以在该环境中安装所需的包，例如 PyTorch、torchtext 和 Hugging Face 的 transformers 库： ```bash conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 -c pytorch pip install torchtext==0.9.0 transformers ``` 需要注意的是，在某些情况下可能会遇到网络问题导致 Conda 报错，如 HTTP 连接失败等。这种情况下可以通过配置清华镜像源来解决： ```bash conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set ssl_verify true ``` 此外，还可以手动创建 `.condarc` 文件并添加上述内容以永久解决问题[^5]。 ### 注意事项 Conda 创建的虚拟环境不仅可以管理 Python 包，还可以管理非 Python 软件包，这使其相比其他工具（如 virtualenv）更加灵活[^2]。 ```python # 示例：验证当前环境的 Python 版本 import sys print(sys.version) ```