Python学习之路——四(列表、字典、元组)

本文详细介绍了三种基本的数据结构——列表、字典和元组的特点及使用方法,包括增删改查的基本操作以及其他实用功能。

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一、列表

     1.格式:列表名 = [元素1、元素2、元素3、……]

        

     2.特点:

  • 支持“增删改查”

      1)增

  • 列表名.append(’元素’):在列表末尾添加元素

       

  • 列表名.insert(n,‘元素’):在指定位置n添加元素

       

  • 列表名.extend(另一个列表名):将‘另一个列表名’中的元素添加到‘列表名’中

       

      2)删

  • 列表名.pop(n):删除指定元素,默认为删除最后一个元素

       

  • 列表名.remove(元素名):删除指定元素

       

  • del 列表名[n]:删除列表中指定元素

       

      3)改

  •        列表名[n] = ‘元素名’:修改制定元素名称

       

     4)查

  • if “元素名” in 列表名:  :如果“元素名”存在于列表中
  • if “元素名” not in 列表名:  :如果“元素名”不存在于列表中

       

            常用于存储多个个体的单一信息。如:人名、食物名称等。

        3.其他操作

     1)列表名.sort():将列表元素从小到大排列

     2)列表名.sort(reverse=True):将列表元素从大到小排列

     3)列表名.reverse():将列表元素倒序排序

二、字典

     1.格式:字典名 = {“键”:”值”,“键”:“值”,……}

       

     2.特点:

  • 支持“增删改查”

       1)增

  •              字典名[‘键’] = ‘值’:将键值对添加到字典中

            

        2)删

  •              字典名[‘键’]:将存在于字典中的键值对删除

            

        3)改

  •               字典名[‘键’] = ‘值’:修改字典中键所对应的值

            

         4)查

  •                字典名.get(‘键’):查找字典中键所对应的值

            

   常用于存储单一个体的多个信息。如:一个人的姓名、年龄、爱好等。

            3.其他操作:

               1)len(字典名):显示含有键值对的个数

                    

               2)字典名.keys():查看键信息

                    

               3)字典名.values():查看值信息

                    

               4)字典名.items():返回以元组形式的键值信息

                   

三、元组

     1.格式:元组名 = (元素1、元素2、元素3、……)

       

      2.特点:元组不可修改(只读)

       

 

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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