白羊007的博客

git基本用法备忘以及问题记录

想用python实现一个推流服务，下面记录一下配置过程。系统是ubuntu18.04，python3.6和3.8中都试过。1、安装gstreamersudo apt-get install libgstreamer1.0-0 gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-d

为了部署YOLO V5的模型，部署了两次TensorRT，每次都踩了不少坑，决定把完整的过程及踩过的坑记录下来。一些需要提前强调的点：所选择的TensorRT版本一定要与自己系统中的CUDA相对应（目前最新的是支持到了11.2，但不建议选择11.2，之前尝试过，无法配置成功；因此我选择了安装CUDA 11.1） 仅支持以deb方式安装的CUDA（以runfile方式安装的CUDA会遗漏一些组件，会出现如下的报错）。还看到一种说法是从某个cuda版本开始后，.run安装会把libcublas.so这

前几天在系里申请了个云计算资源，准备用来跑一个论文里的模型，系统是全新的ubuntu18.04.1，需要自己配一下环境。1.安装/更新GPU驱动输入命令查看显卡信息，以及是否已经安装驱动。nvidia-smi可以看到有两块Tesla V100，驱动也都装好了，版本是418的，有点老了，注意有一个“CUDA Version: 10.1”，说明这个驱动只能安装CUDA10.1及以下的版本。所以要先卸载原来的驱动，再安装更高级的版本（如果原来没有驱动，直接安装就可以了）；卸载及安装.

现有的一些开机自动运行方法存在一些缺陷：在.bashrc中添加运行命令会导致每次连接新的终端都会运行程序；同理，在/etc/profile.d/目录中存放sh脚本亦会如此； ubuntu16及以上版本中，已无rc.local。而本文所介绍的方法比较方便且没有以上问题。一 、创建脚本sudo vim /etc/systemd/system/xxx.servicexxx是你给自己服务自定义的名字。文件内容如下：[Unit]Description=xxx[Service].