trie树

本文介绍了一种用于简化加密文章中长单词的算法,通过选取最短且不作为其他单词前缀的部分,实现对情报人员获取的加密文章进行初步处理,以便于后续的解密工作。该算法使用了前缀树数据结构,能够高效地处理大量单词,确保每个单词的唯一性和简洁性。

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Description

 

最近情报人员得到了一些经过加密的文章,每个单词都很长。破译人员想到先把单词简化一下,方法是把每个单词尽量取短些的前缀,但所取的前缀不能是其他单词的前缀。

这个任务现在就交给你来完成。

解释:“字符串s1是s2的前缀”是说把字符串s2的后面去掉某些,只保留与s1的长度时,s2就与s1完全相同。如:“abc”是“abcde”和“abc”的前缀,但不是“ababc”的前缀。

 


Input

第一行一个整数N,表示单词个数。 下面有N行,每行一个单词。


Output

共N行,每行一个单词,是对应上面的N个单词化简后的单词。


Sample Input

3 abc efg ijh


Sample Output

a e I


Hint

数据范围 单词数N,1≤N≤50;每个单词的长度不超过50;并且单词都有小写字母构成。 保证所给单词没有一个单词是另一个单词的前缀。

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n;
string s[55];
int num=0;
struct pointt
{
	int tr[26],cd;
	pointt() {cd=0;}
}a[2505];

void ins(string s)
{
	int len=s.size(),p=0;
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int ch=int(s[i]-'a');
		if(a[p].tr[ch]==0)   a[p].tr[ch]=++num;	
		p=a[p].tr[ch];
		a[p].cd++;			
    }
}

void matchh(string s)
{
	int len=s.size(),p=0;
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int ch=int(s[i]-'a');
		printf("%c",s[i]);	
		p=a[p].tr[ch];
		if(a[p].cd==1) 
		{
			cout<<endl;
			break;
		}
	
	}
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++)  
	{
		cin>>s[i];
		ins(s[i]);
	}
    for(int i=1;i<=n;i++)   	matchh(s[i]);
  
	return 0;
}

 

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