本文介绍了商品模块的设计，重点讲解了商品的sku属性和显示属性，以及商品的上架和下架流程。结合业务需求，文章详细阐述了如何在SpringBoot环境中集成和使用ElasticSearch，并通过实战项目展示了ES作为公共查询服务的实现，包括在common模块中引入依赖、配置节点、定义domain和设置接口回调。
思路：需求分析–表设计–后台基本代码生成（根据数据库表进行生成基本的CRUD）–Swagger或postman测试–前台功能展示
所有的设计都是结合业务进行设计的
商品的属性
商品的属性包括：sku属性和显示属性
显示属性：页面以key和value的方式进行展示
需求分析：
DB中有一张表，存有显示属性和sku属性的值
productType商品类型
type类型：区分sku属性或显示属性
目的：对商品的显示属性进行CRUD(前台的值和后台的属性对应上，就会自动回显)
思路：前台添加多个显示属性，后台通过属性对象接受，然后使用afastJSON转为json字符串，然后保存到ext扩展表，注意此时是更新，不是插入。因为在保商品数据信息的时候，已经保存了显示属性的图文详情。
sku属性：影响商品价格和库存的属性，也叫销售属性
① 需求分析
用户在详情页面可以选择sku属性，切换不同的sku组合，价格和库存会进行动态的改变。
首选后台添加sku属性和属性值------》前台才能进行搜索-------》商品模块添加sku按钮------》弹出dialog:动态获取sku的属性-------》sku的属性值，应该为手动输入-------》保存更新到数据库（包括删除、查询）都是在删除商品的时候进行删除和查询）形成sku数据时保存在sku表内，一个商品有多个sku。查询商品的时候，对应的将sku进行查询、删除。
② sku表设计
与sku相关联的数据
商品表、扩展表（skuProperties）、sku表
添加数据，需要动态的获取sku属性，---》从t_pecification表中进行获取，数据都是保存到sku表内，sku值应该保存在扩展表内 ，有三条数据，就对应三个属性 -----》简言之，扩展表内的sku属性字段内保存的就是属性表（属性表多了一个skuValue的字段）----》选择对应的sku
③前台页面设计（后台需要一定的想象能力）
dialog
商品的上架和下架
- ES知识储备
ElastisSearch 基于Lucene的全文检索框架。（另外还有solr）\
1. 为什么有了Lucene还要使用ElasticSearch???
lucene：需要在本地的磁盘创建索引
IndexWriter : 写索引——
① 写入本地磁盘——不适合实现集群，和缓存思维一致，磁盘文件的资源是不共享的，无法实现索引的同步，官方未提供对应的API
② 索引会占用磁盘空间，占用服务器使用的资源
IndexSearch：搜索索引
ES：
①官方支持集群
②基于lucene
2. 特点
① 针对文本进行全文检索
② 支持集群
③ 实现相关度排序
④ 搜索精准，快速
⑤ 客户端支持（kibana，支持restful风格的传输）
3. 使用场景
① 替代数据库的模糊查询，比数据库快，更加精准
② 与文本搜索相关的
baidu/google使用全文检索的技术
4. 如何使用
① 创建索引
index 对应数据库
type 对应表格
id 对应主键
document 对应一条数据
field 对应具体字段
② 使用kibana
put /index/type/id
put /crm/emp/1
{
"id":3
"name":"zs"
}
------->将mysql的数据转换为es对应的document
④ 使用步骤
a . 安装es（零配置，开瓶即饮）
b . 选择合适的客户端，如：kibana
c . 查询数据库内的额数据，----》转换为es的document，并写入到es中
d . 使用客户端，实现数据的CRUD
⑤ 设置IK分词器
⑥ 实现全局映射（不影响功能实现，简化配置）
5. 实战演练
替代数据库的模糊查询
因为有很多的商品，用户的访问多，去数据库查询，性能较差，
- 商品的上架和下架
将mysql的数据库转换为es的文档
上架： 即把mysql的数据写入es中，只有这样，用户才能在前台搜索到商品。
下架：即将数据从es中进行删除，mysql中的数据不能进行删除，下架之后，用户在前台搜索不到商品
es的java客户端：在SpingBoot进行es的实战
- ES在SpringBoo环境中t使用（Hello ElasticSearch）
SpringBoot内置有SpringDataJpa之类的
1. 版本限制
2. 导入依赖 ：web、tet、SpringDataElasticSearch
3. application.yml配置文件 ：
4. 启动类
5.准备文档对象，并配置映射规则（分词器、分词字段、不分词字段）
应该和mysql 的数据库对应一致，因为使用的是mysql数据写入es中，字段必须对应，才能进行匹配。类似于domain
于es进行映射，打注解
@Document(indexName="数据库名"，type="表名")
@Id
@Feild（type=FieldType.Keyword）不进行分词
String 有text和keyword
text：要分词（方便进行搜索）
keywor：不分词
专有名词不分词、品牌等等有特殊意义的不进行分词
如：name不进行分词，intro，需要进行分词
5. 测试
配置SpringBoot的测试类注解
注入ElasticsearchTemplate： 与数据库进行连接
创建索引
配置映射
实现CRUD
ES启动之后默认端口为9002
java客户端默认端口为9003
kibana客户端默认端口为5601
高级查询示例：
① 创建NativeSeaechBuilder对象 builder
②设置条件
③获取一个query对象，通过builder.build()获取
④执行查询
- 实战
1. 需求分析
上架：就是mysql数据写入到ES中，修改为上架状态
下架：删除ES中的数据，修改为下架状态
2. 流程设计
ES中不需要表设计，实现流程设计
在商品模块，上架按钮。
点击上架时，
① 判断是否是下架状态
不是，返回错误信息给用户
② 修改mysql的商品的状态，以及上架的时间，并将数据查出来并放入到ES中，
点击下架时：
① 判断是否为上架状态
不是，返回错误信息给yonnh
②修改mysql的状态和下架时间，把数据从ES中删除
-----修改状态：
方式1：前端判断。可以减少后台压力，但postman可以绕过前台
方式2：后端判断。安全，但是会增加后台的压力。因为需要进行数据库的查询。
方式3：前台和后台都要判断。
项目实战
ES可以作为一个公共的查询服务，作为其他服务进行调用，因此将es抽取到common模块。
- 1、common_interface模块内导入ES依赖
<!--es依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
- 2、common_service模块内配置name和节点
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-nodes: 127.0.0.1:9300
cluster-name: elasticsearch #name必须为 elasticsearch
- 3、建立需要存入ES内的domain (此处单独建立，不适用和数据库内匹配的domain)
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import static org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType.*;
/**
* indexName：就是数据库名 type：就是数据库表
*/
@Document( indexName = "aigou_product",type = "product")
public class ProductEs {
@Id
private Long id;
///字段：来自需求：查询和展示的数据
// 关键字 :标题和副标题(品牌的名字分类的名字)
// 分类id(ProductTypeId) 品牌id(BrandId) 价格：最小值minPrice 最大值maxPrice
// 排序：销量saleCount 评价commentCount 新品onSaleTime 人气viewCount 价格minPrice
@Field(type = Text, analyzer = "ik_max_word", searchAnalyzer = "ik_max_word")
private String queryContent;// name + subName +品牌的名字+ 分类的名字
private Long productTypeId;
private Long brandId;
private Integer minPrice;
private Integer maxPrice;
private Integer saleCount;
private Integer commentCount;
private Long onSaleTime;
private Integer viewCount;
//分页返回数据：价格minPrice 已售多少saleCount 名字
//这些：以后都从mysql中查询，生成静态页面，就不放在es中
// 详情页面： 标题和副标题(Product)， 累计评价数：commentCount
// sku相关的东西 显示属性（扩展表）
// 图文详情(直接从数据获取) 媒体属性:媒体属性不用于查询，所以直接从数据库获取
//---------------此处省略getter和setter、toString方法
}
- 4、配置其他服务调用的接口和回调的函数
import cn.lzj.aigou.client.doc.ProductEs;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@FeignClient(value="COMMON-PROVIDER",fallback = EsFallback.class)
public interface EsClient {
//上架
@PostMapping("/common/es/save")
// @RequestMapping(value = "/common/es/save",method = RequestMethod.POST)
void save(@RequestBody ProductEs productEs);
@PostMapping("/common/es/saveAll")
// @RequestMapping(value = "/common/es/saveAll",method = RequestMethod.POST)
void saveAll(@RequestBody List<ProductEs> list);
//下架
@PostMapping("/common/es/delete")
// @RequestMapping(value = "/common/es/delete",method = RequestMethod.POST)
void delete(@RequestBody Long id);
}
package cn.lzj.aigou.client;
import cn.lzj.aigou.client.doc.ProductEs;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.List;
@Component
public class EsFallback implements EsClient{
@Override
public void save(ProductEs productEs) {
}
@Override
public void saveAll(List<ProductEs> list) {
}
@Override
public void delete(Long id) {
}
}
此时Es的服务就已经搭建好了
3. 实现
前台上架或下架---》调用controller ----》service:使用feign进行调用
后台：提供公共服务
定义ES客户端接口，实现CRUDfangf
controller实现接口
service：封装crud方法
封装映射？
domain内进行配置。只配置需要搜索的内容，放入ES中，以供前台查询展示。所以应该单独写一个domain来映射ducument的字段
前台需要哪些数据来进行一个数据的搜索？分析业务
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