qq_42105426的博客

包括两部分：代码　和课本原理（线性和非线性规划） 目标函数是：ｍｉｎ 1,python 代码 这里直接附上代码： #!/usr/bin/python # coding:utf-8 # 19-3-20 下午3:12 # @File : Simplex.py import numpy as np # import os data= [] #全局变量用来存储矩阵 def pivot(...

包括三部分，代码（这里ｗ设置为矩阵，方便大家理解矩阵更新），最速下降意义（如何求得更新公式），具体例子 最速下降和随机梯度下降是一样一样的，喂入的数据随机的就是随机梯度下降 当然最速梯度下降和随机梯度下降很有点区别的，最速梯度下降学习率使用了线性搜索ａｒｍｊｉ法则（这里不再详细分析） １．最速梯度下降法的含义或意义 代码的例子 ！！！！！！注意，ｗ的初始化一定初值不能全一...